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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/hadoop3-bigdata/
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**课程名称：**Hadoop 3 大数据处理实战（中级） **课程概述：** 本课程专为大数据爱好者设计，深入探讨 Hadoop 3.0 的各个方面。Hadoop 是 Apache 基金会的一个开源组件，是一个基于 Java 的框架，用于在分布式环境中利用商品硬件存储和处理大型数据集。 **学习内容：** * 大数据入门 * Hadoop 入门 * Apache Hadoop 1x 介绍（第一部分） * 为何需要 Apache Hadoop 3.0？ * Hadoop 3.0 的动机 * Hadoop 3.0 的特性 * Hadoop 3.0 的其他改进 * 实验室先决条件 * 虚拟机设置 * Linux 基础（第一部分） * Linux 用户和文件权限 * Hadoop 3x 的软件包安装 * 网络和 SSH 连接 * Hadoop 3x 环境设置 * Hadoop 3x 目录结构 * EC 架构扩展 * Hadoop 3x 集群设置 * 克隆机器和更改 IP * 格式化集群和启动服务 * 启动和停止集群 * HDFS 命令 * Erasure Coding 命令 * 运行 YARN 应用程序 * 克隆机器以进行上线 * 上线节点 * 下线节点 * 在 Hadoop 上安装 Hive * 使用 Hive * Hadoop 调度器类型 * 典型的 Hadoop 生产环境 **先决条件：** 本课程不适合初学者。 需要具备 Linux 基础知识。
*** THIS COURSE IS NOT FOR BEGINNERS ***If you are a Big Data Enthusistic then you must know about Hadoop. In this course, we will discuss every corner of Hadoop 3.0What is Hadoop?Hadoop is an Opensource Component which is a part of the Apache foundation, it is a Java-Based framework for data storage and processing of Large Datasets in a distributed environment using commodity hardware.In this course you will learn:Introduction to Big DataIntroduction to HadoopIntroduction to Apache Hadoop 1x - Part 1Why we need Apache Hadoop 3.0?The motivation of Hadoop 3.0Features of Hadoop 3.0Other Improvements on Hadoop 3.0Pre-requistics of LabSetting up a Virtual MachineLinux fundamentals - Part 1Linux Users and File PermissionsPackages Installation for Hadoop 3xNetworking and SSH connectionSetup the environment for Hadoop 3xInside Hadoop 3x directory structureEC Architecture ExtensionsSetting up Hadoop 3x Cluster Cloning Machines and Changing IPFormatting Cluster and Start ServicesStart and Stop ClusterHDFS CommandsErasure Coding CommandsRunning a YARN applicationCloning a machine for CommissioningCommissioning a nodeDecommissioning a nodeInstalling Hive on HadoopWorking with HiveTypes of Hadoop SchedulersTypical Hadoop Production Environment
