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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/guia-completa-de-elk-stack-elasticsearch-logstash-kibana/
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Coursera 课程《ELK Stack 完全指南：Elasticsearch, Logstash, Kibana》内容总结： 本课程全面介绍了 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana），这是一套在 Big Data 日志管理领域备受欢迎的解决方案。ELK Stack 充分利用了非关系型数据库的优势，已成为从小到大的各类项目（从初创公司到拥有数百个节点的巨头企业）广泛使用的开源工具。 课程无需任何 ELK 或类似工具的先验知识，将从基础概念讲起，逐步深入到高级配置，旨在帮助学员将 ELK 应用于各种日志管理和监控场景。课程采用纯实践导向，配合必要的理论讲解，让学员在实验室环境中亲手实践。 学员将学习到 ELK Stack 各个组件（Beats, Logstash, Elasticsearch, Kibana）的配置和使用，重点关注它们之间的集成，通过小型实践项目展示组件如何协同工作。 课程内容涵盖： * **基础概念** * **ELK Stack 各组件详解**：Beats, Logstash, Elasticsearch, Kibana * **API 的使用与 DSL 查询** * **X-pack 模块**（附加功能） * **生产环境部署**：节点集群搭建、高可用性和容错性实现 本课程适合初学者以及希望提升技能的进阶用户，旨在帮助学员解决数据处理难题，从海量日志中提取有价值的信息，实现有效的应用和系统监控，提高问题检测和响应能力。
ELK Stack se ha hecho hueco entre las soluciones de gestión de logs BigData más populares aprovechando todos los beneficios de las bases de datos no relacionales. Con más de diez años a sus espaldas, siendo un proyecto libre y gratuito (OpenSource) y aprovechando su gran flexibilidad, es utilizado hoy día desde pequeños proyectos startups hasta clúster de cientos de nodos en algunas de las compañías más grandes y punteras a nivel global.Ningún conocimiento previo de ELK o herramientas similares es necesario para afrontar este curso ya que se verá todo desde lo más básico hasta configuraciones más avanzadas que nos ayuden a poder utilizar ELK como herramienta de gestión de logs y monitorización para cualquier caso de uso que se nos ocurra. El enfoque del mismo es puramente práctico acompañado siempre que sea necesario de unas diapositivas previas para poner en contexto y entender qué es lo que se va a realizar en el laboratorio.Además de ver, entender y configurar cada uno de los componentes en sus correspondientes módulos, no se perderá de vista siempre la integración entre ellos montando pequeñas prácticas donde se podrá ver cómo todos funcionan al unísono realizando cada uno de ellos sus correspondientes tareas.Enfocado tanto a personas que quieran iniciarse en estas tecnologías como perfiles más avanzados, el curso buscará resolver la mayor cantidad de problemas posibles en la explotación de datos de distintas fuentes y tipos, dándole un significado a miles de logs que nos permitan entender qué está ocurriendo y aprovechar esta información para tener una correcta monitorización de aplicaciones o sistemas y poder mejorar la capacidad de detección y respuesta ante distintos problemas.Comenzaremos por los conceptos más básicos y abordaremos cada uno de los componentes del Stack ELK: Beats, Logstash, ElasticSearch y Kibana sin olvidarnos de puntos tan importantes como el uso de la API y las consultas con DSL, finalizando con los módulos de X-pack (funcionalidades extras bajo licencia) y paso a producción donde se aprovechará la escalabilidad de la herramienta montando un clúster de nodos y consiguiendo alta disponibilidad y tolerancia a fallos en el flujo de información y datos.
