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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/grundlagen-von-smartpls-4-fur-forschung-und-datenanalyse/
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课程名称：SmartPLS 4基础课程：研究与数据分析 课程概述： PLS-SEM（偏最小二乘法结构方程模型）是一种用于最大化路径模型中因变量解释方差的复合方法。研究人员和从业者尤其在进行成功因素与竞争优势源头的研究时，广泛采用PLS-SEM。与其他REM技术相比，PLS-SEM能够估计非常复杂的模型，包含多个构念和指标变量。此外，PLS-SEM还可估计反射性和形成性构念，并在数据要求上提供了很大的灵活性。PLS-SEM的目标是解释方差（预测导向），而非解释协方差（基于协方差的CB-SEM理论验证）。当CB-SEM假设被违反，且因果关系未得到充分研究时，PLS-SEM方法的应用尤其受到关注。 课程内容包括： - 数据分析的必要性 - 与SEM相关的基本概念 - 使用SPSS和SmartPLS进行数据分析 - 测量模型分析 - 结构模型分析 - 中介/调节效应分析 - SmartPLS中的高级问题 - APA风格的解释 - 真正的Fiverr项目实践 - Fiverr任务的入门指南 - 各种小提示和技巧等 课程特点： - 在推广和硕士学位追踪中的竞争优势 - 科学出版所需的工具 - 在顶级学术期刊的高接收率 - 简易的统计分析解释 - 理论与实践的结合 - 成为全球数据分析师和自由职业者的机会 - 在地方及全球市场的高需求 课程所需软件：SmartPLS 4，SPSS 25.0 谁可以参加？ 本课程适合研究人员、教职员工、大学生及对现代统计技术感兴趣的个人。 先决条件： 需要具备多元技术如因素分析和多重回归的基础知识。 感谢与祝福： Shahedul Hasan，科学研究助理及独立研究员，达卡大学BBA与MBA，东三角大学前讲师，Instructory与Udemy数据分析讲师，Upwork评价最高的自由职业者，虚拟经济与跨国市场期刊编委，全球创业、创新与领导力期刊主编，合作与体验教育研究期刊编辑助理。
PLS-SEM ist ein zusammengesetzter Ansatz für SEM, der darauf abzielt, die erklärte Varianz abhängiger Konstrukte im Pfadmodell zu maximieren. Forscher und Praktiker nutzen PLS-SEM, insbesondere wenn sie Studien zu Erfolgsfaktoren und den Quellen von Wettbewerbsvorteilen durchführen.Im Vergleich zu anderen REM-Techniken ermöglicht PLS-SEM den Forschern, sehr komplexe Modelle mit vielen Konstrukten und Indikatorvariablen zu schätzen. Darüber hinaus ermöglicht PLS-SEM die Abschätzung reflektierender und formativer Konstrukte und bietet generell viel Flexibilität in Bezug auf die Datenanforderungen. Das Ziel von PLS-SEM ist die Erklärung von Varianzen (vorhersageorientierter Charakter der Methodik) und nicht die Erklärung von Kovarianzen (theoretische Überprüfung über Kovarianz-basiertes REM, CB-SEM). Die Anwendung der PLS-SEM-Methode ist von hohem Interesse, wenn die Annahmen des CB-SEM verletzt und die vorgeschlagenen Ursache-Wirkungs-Beziehungen nicht ausreichend untersucht werden.Der Kurs umfasst folgende Aspekte:Warum ist eine Datenanalyse erforderlich?Grundlegende Konzepte im Zusammenhang mit SEMDatenanalyse mit SPSS und SmartPLSAnalyse des MessmodellsAnalyse des StrukturmodellsAnalyse des Mediators/ModeratorsErweiterte Probleme in SmartPLSErklärung im APA-StilEchte Übung mit Fiverr-ProjektenErste Schritte mit Fiverr-GigsTipps und Tricks und viele mehrZu den Kursfunktionen gehören unter anderem:Wettbewerbsvorteil bei der Verfolgung von Promotion und MasterErforderliches Werkzeug für wissenschaftliche VeröffentlichungenHohe Akzeptanzrate bei Top-FachzeitschriftenEinfache Erklärung der statistischen AnalyseFokus auf Theorie und PraxisWerden Sie ein globaler Datenanalyst und FreiberuflerAusgezeichnete Carrier-MöglichkeitGroße Nachfrage auf lokalen und globalen MärktenSoftwarepaket: SmartPLS 4, SPSS 25.0Wer sollte teilnehmen?Forscher, Fakultätsmitglieder, Universitätsstudenten und Einzelpersonen, die sich mit modernen statistischen Techniken beschäftigen oder sich dafür interessierenVoraussetzung: Grundkenntnisse in multivariaten Techniken wie Faktorenanalyse und multipler Regression.Dank und GrüßeShahedul HasanWissenschaftliche Mitarbeiterin und unabhängige Forscherin.BBA & MBA, Universität von Dhaka.Ehemaliger Dozent an der East Delta University.Data Analysis Instructor, Instructory und Udemy.Bestbewerteter Freiberufler, Upwork.Mitglied des Editorial Review Board des Virtual Economics & Transnational Marketing Journal.Herausgeber des Global Journal of Entrepreneurship, Innovation and Leadership.Redaktionsassistentin der Zeitschrift für das Studium der kooperativen und erlebnisorientierten Bildung.
