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Coursera课程《统计学基础：统计学入门》是一门面向初学者的课程，旨在教授统计学的基本概念和方法。 课程内容涵盖： * 统计基本概念：包括总体、样本、样本量、代表性、随机抽样、特征（变量）、特征值、数据和量表类型（名义、顺序、数值、度量）。 * 频数：绝对频数、相对频数、累计绝对频数、累计相对频数。 * 位置参数：众数、中位数、均值。 * 离散参数：极差、方差、标准差、分位数、分位数距离、四分位距、分位数比。 * 数据可视化：柱状图、条形图、饼图、折线图、直方图、箱线图。 * 集中程度的度量：相对集中、绝对集中、洛伦兹曲线、基尼系数、集中率。 * 相关性：散点图、相关性、因果性、相关系数。 本课程将通过Excel、R和Python的视频教程，帮助学员理解和实践统计分析的典型步骤，如确定频数、描述分布特征 sowie 解释数据。每节课后都有小测验，以巩固所学知识。课程旨在为对数据分析感兴趣但缺乏统计学背景的学习者打下坚实基础。
Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der (univariaten) Statistik. Möchten Sie mit Daten arbeiten, haben aber noch keine Vorkenntnisse im Bereich Statistik, ist dieser Kurs für Sie ideal geeignet. Der Kurs beginnt mit der Klärung von wichtigen statistischen Grundbegriffen um eine gemeinsame Basis für die folgenden Lerneinheiten zu legen. Danach starten wir mit den typischen Schritten einer ersten Datenanalyse und beginnen mit der Bestimmung von absoluten und relativen Häufigkeiten. In den Einheiten zu Lage- und Streuungsparametern lernen Sie die Verteilungen von Merkmalen zu beschreiben und im Kapitel zu Datenvisualisierung besprechen wir u.a. wie man die Ergebnisse einer Datenanalyse grafisch präsentieren kann. In der Lerneinheit zu Konzentrationsmaßen nutzen wir u.a. Lorenzkurven und den Gini-Koeffizient zur Beurteilung von Ungleichheit. Die beiden letzten Lerneinheiten beschäftigen sich mit der Analyse des Zusammenhangs zweier Merkmale sowie dem Unterschied zwischen statistischen Zusammenhängen und Kausalität.Alle vermittelten Inhalte werden von Video-Tutorials in Excel, R und Python begleitet, die die direkte Umsetzung durch die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Kurses ermöglichen. Jede Lerneinheit wird durch ein Quiz zur Vertiefung der erlernten Inhalte abgeschlossen:Agenda des Kurses:Statistische GrundbegriffeHäufigkeiten LageparameterStreuungsparameterDatenvisualisierungKonzentrationsmaßeKorrelationKausalitätÜbersicht über die vermittelten Begriffe und Konzepte:Grundgesamtheit Population Stichprobe Stichprobenumfang Repräsentativität Zufallsauswahl Merkmal Variable Merkmalsausprägung Variablenausprägung Daten Skalenniveau Nominalskala Ordinalskala Kardinalskala Metrische Skala Absolute Häufigkeit Relative Häufigkeit Kumulierte absolute Häufigkeit Kumulierte relative Häufigkeit Lageparameter Modus Modalwert Median (arithmetischer) Mittelwert Streuungsparameter Spannweite Varianz Standardabweichung Quantile Quantilsabstand Interquartilsabstand Quantilsverhältnisse Säulendiagramm Balkendiagramm Kreisdiagramm Liniendiagramm Histogramm Boxplot Relative Konzentration Absolute Konzentration Lorenzkurve Gini-Index Gini-Koeffizient Konzentrationsrate Streudiagramm Scatterplot Korrelation Kausalität Korrelationskoeffizient
