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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/google-professional-cloud-devops-engineer-yo/
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**课程名称：** 实力突破！Google Professional Cloud DevOps Engineer 考试对策题集 **课程概述：** 本课程旨在帮助学员准备 Google Professional Cloud DevOps Engineer 考试，并提升在 Google Cloud 平台上的 DevOps 实践能力。课程内容紧密围绕 Google Cloud 官方考试指南，提供详尽的模拟题和深入的知识点解析。 **课程目标学员：** * 有志于投身 DevOps 领域的初学者 * 希望在 Google Cloud 上获得实操技能的专业人士 * 寻求学习 GCP 开发和运营最佳实践的从业者 * 目标通过 Google Professional Cloud DevOps Engineer 考试的考生 **课程特色：** * **官方指南对标：** 所有题目均基于 Google Cloud 官方考试指南设计。 * **实战模拟：** 提供共计 120 道（60 题 x 2 套）模拟真实考试环境的题目。 * **深度解析：** 对每个选项提供“为何正确/为何错误”的详细解释，强调理解而非死记硬背。 * **重在应用：** 注重培养学员的知识背景理解和在实际工作中的应用能力。 * **系统化学习：** 课程结构化设计，帮助学员全面掌握通过考试所需的知识体系。 **Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer 考试涉及的关键领域：** 1. **Google Cloud 组织架构的 DevOps 引导（约 17%）** * 设计组织资源层级结构 * 基础设施代码管理 * 设计 Google Cloud、混合和多云环境的 CI/CD 架构栈 * 管理多个环境（如暂存和生产环境） 2. **构建和实现服务的 CI/CD 流水线（约 23%）** * CI/CD 流水线的概念、管理和设计 * CI/CD 流水线的实现 * CI/CD 的配置和敏感信息管理 * CI/CD 的部署和流水线保护 3. **将网站可靠性工程（SRE）方法应用于服务（约 23%）** * 调整服务变更、速度和可靠性 * 管理服务生命周期 * 确保运营的良好沟通与协作 * 减轻对用户的影响（如事件响应） * 进行事后分析 4. **实施监控策略（约 21%）** * 日志管理 * 使用 Cloud Monitoring 管理指标 * 在 Cloud Monitoring 中管理仪表板和警报 * 管理 Cloud Logging 平台 * 实现日志记录和监控的访问控制 5. **优化服务性能（约 16%）** * 识别服务性能问题 * 在 Google Cloud 中实现调试工具 * 优化资源利用率和成本
本講座の概要■ 対象・これからDevOpsの分野に携わりたい方・Google Cloud の実務スキルを身につけたい方・GCPにおける開発運用のベストプラクティスを学びたい方・Professional Cloud DevOps Engineer 試験の合格を目指す方■ 特徴・Google Cloud の公式試験ガイドに準拠したオリジナル問題集・試験を想定した本番形式の問題を 60問 × 2セットで提供・選択肢ごとに「なぜ正解か／なぜ誤りか」を明確に解説・知識の丸暗記ではなく、背景の理解と実務での応用を重視・この講座一つで、合格に必要な知識を体系的に習得できる構成Google Cloud のDevOps試験は、単なるツールの知識だけでなく、「信頼性の高いサービス運用」「継続的デリバリー」「インシデント対応の戦略」「モニタリングやセキュリティの実装」など、クラウドネイティブ時代に求められる実践的なスキルセットを問われる試験です。本講座では、Googleの公式推奨事項や試験範囲に基づき、以下の分野をカバーしています。Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer 試験概要■ 試験範囲① DevOps のための Google Cloud 組織のブートストラップ（約17%）・組織の全体的なリソース階層の設計・インフラストラクチャのコード管理・Google Cloud、ハイブリッド環境、マルチクラウド環境での CI/CD アーキテクチャ スタックの設計・ステージングや本番環境などの複数の環境の管理② サービスのCI/CDパイプラインの構築と実装（約23%）・CI/CD パイプラインの設計、管理・CI/CD パイプラインの実装・CI/CD の構成とシークレット管理・CI/CD のデプロイやパイプラインの保護③ サイト信頼性エンジニアリングの手法をサービスに適用（約23%）・サービスの変更、速度、信頼性確保の調整・サービスのライフサイクルを管理・運用のための健全なコミュニケーションとコラボレーションの確保・ユーザーに対するインシデントの影響の軽減・事後分析の実施④ モニタリング戦略の実装（約21%）・ログの管理・Cloud Monitoring を使用して指標を管理・Cloud Monitoring でダッシュボードとアラートの管理・Cloud Logging プラットフォームの管理・ロギングとモニタリングにおけるアクセス制御の実装⑤ サービスパフォーマンスの最適化（約16%）・サービス パフォーマンスの問題の特定・Google Cloud におけるデバッグツールの実装・リソース使用率と費用の最適化
