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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/google-professional-cloud-developer-if/
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课程总结：实力突破！Google Professional Cloud Developer 试验对策问题集 本课程旨在帮助希望在 Google Cloud 上进行应用程序开发的学习者系统性地学习云原生开发、部署和运维。同时，针对希望通过 Google Professional Cloud Developer 试验的学员，提供了详尽的复习资料与实战练习。 课程特色： 1. 精心编写的原始试题，符合 Google Cloud 官方考试指南。 2. 以情景模拟的形式提供接近实际考试水平的问题，帮助学员同时提升实际操作能力与考试应对能力。 3. 针对每个选择提供清晰的“正确原因/错误原因”的解释，帮助学员深刻理解解题思路。 4. 涵盖从编程、部署到 API 设计、安全性以及监控等多个方面的知识点。 5. 通过本课程，学员能够高效获取合格所需的知识和实践视角。 考试内容涵盖以下领域： 1. 高可扩展性、可用性、可靠性的应用程序设计（约36%） - 选择适合的计算平台（Compute Engine / Cloud Run / GKE等） - 设计事件驱动架构（Cloud Build / Artifact Registry / Pub/Sub等） - API设计与保护 - 实施流量划分、故障转移和缓存策略 - 安全措施（Secret Manager、IAM等） 2. 开发环境搭建与应用测试（约23%） - 使用Cloud CLI、Cloud Code等工具搭建本地开发环境 - 高效进行单元测试 - 利用 Cloud Build 构建 CI/CD 管道及自动化测试 3. 应用程序的部署（约20%） - 事件触发的 Cloud Run 部署 - GKE 的健康检查和可扩展服务运维策略 - 考虑后向兼容性的 API 版本管理 4. Google Cloud 服务的整合与可观测性（约21%） - 与 Cloud SQL、Firestore、BigQuery 的连接与数据处理 - 通过 Cloud Logging/Monitoring 加强应用观测性 - 借助 Gemini Cloud Assist 进行故障排查 本课程适合任何希望全面掌握 Google Cloud 平台应用开发知识和提升实战能力的学员。
本講座の概要■ 対象・Google Cloud 上でアプリケーション開発に携わりたい方・クラウドネイティブな開発・デプロイ・運用を体系的に学びたい方・Google Cloud の主要サービス（Cloud Run, GKE, Cloud Build 等）を実践的に使いこなしたい方・Professional Cloud Developer 試験の合格を目指す方■ 特徴・Google Cloud の公式試験ガイドに準拠した詳細なオリジナル問題集・シナリオ形式の本番レベル問題で、実務力と試験力の両方を養成・各選択肢ごとに「なぜ正解か／なぜ誤りか」を明確に解説・コーディングからデプロイ、API設計、セキュリティ、監視まで網羅的にカバー・本講座だけで、合格に必要な知識と実務視点を効率よく習得可能Google Cloud Professional Cloud Developer 試験では、単なる「アプリケーション開発」スキルだけでなく、可用性・セキュリティ・パフォーマンス・運用性を意識したクラウドネイティブな設計と開発が問われます。本講座では、Googleの公式推奨事項や試験範囲に基づき、以下の分野をカバーしています。Google Cloud Professional Cloud Developer 試験概要■ 試験範囲① 拡張性・可用性・信頼性の高いアプリケーションの設計（約36%）Compute Engine / Cloud Run / GKE などの適切なプラットフォーム選定Cloud Build / Artifact Registry / Pub/Sub / Eventarc などのイベント駆動型アーキテクチャ設計Apigee や Cloud API Gateway を用いた API の設計と保護トラフィック分割、フェイルオーバー、キャッシュ戦略の実装Secret Manager、IAM、バイナリ認証などのセキュリティ対策② 開発環境の構築とアプリケーションのテスト（約23%）Cloud CLI, Cloud Code, Cloud Workstations を使ったローカル開発環境の構築Gemini Code Assist を活用した効率的なユニットテストCloud Build を利用した CI/CD パイプラインの構築と自動テスト③ アプリケーションのデプロイ（約20%）Cloud Run へのイベントトリガー付きデプロイGKE のヘルスチェックや HPA を活用したスケーラブルなサービス運用後方互換性を考慮した API のバージョニングと公開④ Google Cloud サービスとの統合と可観測性（約21%）Cloud SQL, Firestore, BigQuery などとの接続・データ処理Cloud Logging / Monitoring を活用したアプリケーションの観測性の強化Gemini Cloud Assist によるトラブルシューティング支援
