Google Earth Engine para recursos naturales y ambiente

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/google-earth-engine-para-los-recursos-naturales-y-ambiente/

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课程简介

课程名称:Google Earth Engine para recursos naturales y ambiente 课程概述: 本课程将以JavaScript编程语言为基础,帮助学员理解在Google Earth Engine平台上执行所需的概念和过程。通过课程学习,学员将具备收集、分析、处理和解读Google Earth Engine中可用数据的能力。理解基础后,课程将深入探讨在Google Earth Engine内进行空间分析,以最大限度地利用该平台的潜力。Google Earth Engine的一个巨大优势在于其支持外部云存储,能够进行大规模复杂的地理处理,这在计算上通常需要大量时间,此外,对于设备配置要求较高的工作,Google Earth Engine则提供了更便捷的解决方案。课程结束时,学员将能在该平台上执行处理,并将所需信息导出到GIS软件,如QGIS、ARCGIS、ARCGIS PRO等。掌握多种空间数据处理平台将使学员具备更高的灵活性和竞争力,不仅局限于桌面软件。Google Earth Engine可以补充其他地理处理工作,使得具备GIS知识的学员在空间分析和地理信息系统领域表现得更为出色。

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课程详情

En este curso vamos a partir de la base del lenguaje de programación con Java Script, de tal manera que podamos entender los conceptos y procesos que necesitemos ejecutar dentro de Google Earth Engine, de tal manera que seamos capaces al final del curso recopilar, analizar, procesar e interpretar los datos que se encuentran a disposición dentro de la plataforma de Google Earth Engine. Despues de comprender lo mencionado, continuaremos con el análisis espacial dentro de Google Earth Engine para poder sacar el máximo provecho del potencial de esta plataforma, que como gran ventaja es que permite usar un soporte externo en la nube para realizar grandes y complejos geoprocesos, que en términos computacionales, tomarían demasiado tiempo en procesarlos o en caso de que nuestro equipo de trabajo no tenga las mejores especificaciones en pocas palabras no pudiera ejecutar las tareas a realizar. Al final seremos capaces de realizar estos procesos dentro de la plataforma y también de exportar la información requerida a un software SIG ya sea QGIS, ARCGIS, ARCGIS PRO, etc. Es importante manejar varias plataformas de procesamiento de datos espaciales y no solo centrarnos en el software de escritorio, para tener versatilidad y mayor competencia con otros profesionales. Google Earth Engine nos permitirá complementar otros geoprocesos de tal manera que con conocimiento de SIG seremos bastante capaces en el campo del análisis espacial y sistemas de información geográfica

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