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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/google-earth-engine-integral/
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**课程名称：** Google Earth Engine 结合 ChatGPT **课程概述：** 本课程旨在教授学员如何熟练运用 Google Earth Engine (GEE) 进行地理空间数据分析。GEE不仅是一个地理信息系统（GIS）平台，更是一个庞大的数据库，包含数千种易于访问的产品，并提供强大的云端算法。学员将通过简单的JavaScript代码，在云端执行复杂的分析任务，而无需承担本地PC的计算压力。 课程内容从基础操作讲起，逐步深入，涵盖以下关键技能： * **数据分析与可视化：** 学习绘制时间序列图，执行监督和非监督图像分类，计算光谱指数等。 * **GEE数据资源：** 了解GEE丰富的数据仓库，包括MODIS、Landsat、Sentinel和ASTER等卫星影像，历史数据可追溯至30多年前，还包括专题地图、矢量数据以及经济和人口统计表。 * **云端处理优势：** 利用GEE的云端服务器进行数据处理，实现快速高效的数据下载和分析，有效处理海量数据。 * **JavaScript编程：** 掌握使用JavaScript编写代码以连接GEE云端服务器，并将计算任务委托给服务器执行。 * **算法应用：** 学习使用GEE提供的多种现成算法，例如从成千上万张影像中筛选特定场景，以及有效处理云和阴影等问题。 * **提升生产力：** 将GEE融入您的计算工具箱，显著提高工作效率。 * **ChatGPT辅助：** 课程将引入ChatGPT 3.5（免费版）作为多功能助手，演示如何利用ChatGPT解释、修正和编写 Python 代码。最后一章节将专门介绍ChatGPT，并将其应用于课程中的具体主题。 **总结：** 本课程结合了Google Earth Engine强大的地理空间数据处理能力和ChatGPT高效的代码辅助功能，旨在帮助学员快速掌握先进的遥感影像分析技术，提升在环境保护、可持续发展、农业、灾害管理等多个领域的应用能力和工作效率。
Google Earth Engine (GEE) es mucho más que una plataforma SIG. Es una nutrida base de datos con miles de productos fácilmente accesibles, acompañada por una panoplia de poderosos algoritmos que se ejecutan en la nube, sin exigencia para nuestra PC, en respuesta a sencillos códigos en JavaScript. En este curso, en pocas semanas aprenderán a aplicar GEE con soltura, partiendo de la base y alcanzando un nivel de uso avanzado.Este curso integra los conocimientos básicos de operación en GEE con la aplicación práctica de esos conocimientos a temas tales como graficar series temporales, ejecutar la clasificación supervisada y no supervisada de imágenes, cálcular índices espectrales y muchas otras tareas.Algunos datos adicionales. GEE ofrece un repositorio con miles de productos satelitales MODIS, Landsat, Sentinel y ASTER, algunos con más de 30 años de registro. Así como también mapas temáticos, productos vectoriales y tablas de datos con información sobre economía y demografía. Estos productos están almacenados en los servidores de Google en la nube, razón por la cual descargarlos a nuestra PC es es una operación muy rápida y sencilla.El procesamiento se hace mediante sencillos códigos en JavaScript, los cuales permiten que nuestra PC se comunique con los servidores en la nube, transfiriendo a aquellos toda la carga de ejecución. Google Earth Engine ofrece decenas de algoritmos listos para operar y fácilmente adaptables a las necesidades de nuestros proyectos. Entre muchas otras tareas, estos algoritmos permiten seleccionar determinadas escenas de un conjunto de miles de escenas cubriendo gran parte del globo, y también lidiar con el frecuente inconveniente que presentan nubes y sombras.Incorporar GEE a vuestro bagage de herramientas computacionales resultará en un notorio incremento en la productividad.ChatGPTSe incorpora ChatGPT 3.5 (versión gratuita) como ayudante multipropósito. Se muestra cómo emplear ChatGPT para interpretar, corregir y escribir código en Python. La última Sección incluye clases introduciendo ChatGPT y aplicándolo a temas específicos del curso.
