|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/google-earth-engine-ile-arazi-ortusu-snflandrma/
课程评论：没有评论
**Coursera 课程总结：使用 Google Earth Engine 进行土地覆盖分类** 本课程是为地理信息系统专家、环境科学家、研究人员以及对使用卫星图像进行精确土地覆盖制图感兴趣的学生而设计的。 * **核心内容**：通过使用 Google Earth Engine (GEE) 和随机森林算法，对卫星图像进行土地覆盖分类。 * **实践应用**：以土耳其科尼亚省楚姆拉县为例，将土地覆盖分为四个类别：水体、植被、城市区域和裸地。 * **学习收获**： * 熟练掌握随机森林算法和 Google Earth Engine 平台。 * 学习卫星图像的预处理、机器学习模型的开发和验证。 * 培养解读地理空间数据的能力。 * **目标**：最终能够生成楚姆拉县的土地覆盖图，并掌握在环境管理、城市规划和农业监测等领域的宝贵技能。 * **适合人群**：对地理分析、可持续发展和解决全球环境问题充满热情的学习者。 踏上这场转型性的学习之旅，解锁卫星图像在测绘和理解我们世界方面的潜力。
Google Earth Engine (GEE) ile Random Forest kullanarak arazi örtüsü sınıflandırması yapma konusunda uzmanlık kazandıran, titizlikle yapılandırılmış kapsamlı kursa hoş geldiniz. Bu kurs, öğrenciler, coğrafi bilgi sistemi uzmanları, çevre bilimciler ve araştırmacılar için tasarlanmıştır ve uydu görüntülerini hassas arazi örtüsü haritalama için kullanmayı amaçlayanlar için idealdir. Türkiye'nin Konya iline bağlı Çumra ilçesinde gerçekleştirilen örnek çalışma aracılığıyla, makine öğrenimi tekniklerini ve bulut tabanlı coğrafi bilgi platformlarını kullanarak araziyi dört kategoriye-Su, Bitki Örtüsü, Kentsel Alan ve Çıplak Arazi-sınıflandırma konusunda yetkinlik kazanacaksınız. Bu kurs, temel kavramlardan ileri düzey uygulamalara sistematik bir ilerleme sunarak hem yeni başlayanlar için erişilebilir hem de deneyimli öğrenenler için değerli bir öğrenim sağlar.Kursun sonunda, Çumra ilçesi için bir arazi örtüsü haritası üretecek, Random Forest ve Google Earth Engine konusunda ustalık kazanacaksınız. Uydu görüntülerini ön işleme, makine öğrenimi modeli geliştirme ve doğrulama, ve coğrafi verileri yorumlama becerileri kazanacaksınız; bu beceriler, çevre yönetimi, şehir planlama ve tarımsal izleme gibi alanlarda oldukça değerlidir.Google Earth Engine'de Random Forest ile arazi örtüsü sınıflandırmasını öğrenmek için dönüştürücü bir öğrenme yolculuğuna çıkın. Bu kurs, Çumra ilçesindeki gerçek dünya projesi aracılığıyla en yeni becerileri geliştirme fırsatı sunar ve sizi küresel çevre sorunlarına çözüm üretmeye hazırlar. Coğrafi analizde uzmanlaşmak, sürdürülebilir kalkınmaya katkıda bulunmak için şimdi kaydolun. Yolculuğunuza bugün başlayın ve uydu görüntülerinin dünyamızı haritalama ve anlama potansiyelini keşfedin.
