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**Google Earth Engine (GEE) - 轻松学习 - AulaGEO 课程总结** 本 Coursera 课程“Google Earth Engine (GEE) - 轻松学习”由 AulaGEO 主讲，旨在教授学员如何利用 Google Earth Engine (GEE) 平台进行科学分析和地球空间数据可视化。 **课程亮点：** * **GEE 平台介绍:** * **概述:** GEE 是一个面向学术、非营利、商业及政府用户的科学分析和地球空间数据可视化平台。 * **数据:** GEE 托管海量的卫星图像，包含四十多年的历史数据，并每日更新，允许全球范围的数据提取。 * **功能:** GEE 提供 API 和工具，支持对大规模地球空间数据集进行分析。 * **与 Google Earth 的区别:** GEE 专注于数据分析，而 Google Earth 主要提供探索性可视化功能。 * **学习内容:** * **GEEḌ入门:** * GEE 概述与背景 * GEE 应用场景 * GEE 先决条件 * **JavaScript 基础 (面向 GEE):** * 编程基础概念 * GEE JS API 核心语法 * 编写高效的代码指南 * **数据处理:** * 矢量和栅格数据集操作 * 数据源介绍 * 矢量和栅格数据集的导入与可视化 * 导入自定义矢量或栅格数据 * **数据筛选:** * 筛选数据集的必要性 * 不同类型的筛选器 * 筛选器的使用时机与场景 * **数据聚合与裁剪:** * 聚合器的作用 * 不同类型的聚合器 * 将影像集合转换为单张影像 * **操作符应用:** * 操作符在编程中的应用 * GEE 中操作符的高效使用 * 使用操作符评估 NDVI * **分析自动化:** * GEE 中自动化的必要性 * For-Loops 概念（参考 Python） * 使用 `.Map` 函数在 GEE 中实现 For-Loops **课程目标:** 学员将能够理解 GEE 平台的功能，掌握基于 JavaScript 的 GEE API 编程，能够处理和分析各种地球空间数据集，并实现分析流程的自动化。无论您是学生、研究人员还是地球空间数据分析专业人士，本课程都将为您提供实用的技能，以有效利用 GEE 进行分析和研究。
Google Earth Engine es una plataforma para el análisis científico y la visualización de conjuntos de datos geoespaciales para usuarios académicos, sin fines de lucro, comerciales y gubernamentales.Google Earth Engine aloja imágenes satelitales y las almacena en un archivo de datos público que incluye imágenes históricas de la Tierra que datan de más de cuarenta años. Las imágenes, ingeridas diariamente, están disponibles para la extracción de datos a escala global.Earth Engine también proporciona API y otras herramientas para permitir el análisis de grandes conjuntos de datos.Google Earth te permite viajar, explorar y aprender sobre el mundo interactuando con un globo virtual. Puede ver imágenes satelitales, mapas, terrenos, edificios en 3D y mucho más.Earth Engine, por otro lado, es una herramienta para analizar información geoespacial. Puede analizar la cobertura forestal y de agua, el cambio de uso del suelo o evaluar la salud de los campos agrícolas, entre muchos otros análisis posibles.Si bien las dos herramientas se basan en algunos de los mismos datos, solo algunas de las imágenes y los datos de Google Earth están disponibles para su análisis en Earth Engine.#AulaGEOEn este curso aprenderás:Resumen del curso del motor de Google EarthIntroducciónTransfondo GEEAplicaciones GEERequisitos previos de GEEConceptos básicos del lenguaje de programación JavaScript (JS) orientado a Google Earth EngineConceptos básicos de programaciónSintaxis de la API GEE JS más utilizadaCómo escribir una guía de código eficienteTrabajar con conjuntos de datos vectoriales y rásterDónde obtener diferentes conjuntos de datos para GEECómo importar y visualizar conjuntos de datos vectorialesCómo importar y mostrar conjuntos de datos rásterCómo importar su propio conjunto de datos vectoriales o ráster a GEEFiltrado de la característica o colección de imágenesLa necesidad de filtrar conjuntos de datosDiferentes tipos de filtrosCuándo y dónde usar filtrosReducción y recorte de la colección de imágenesEl papel de los reductoresDiferentes tipos de reductores.Convierta colecciones de imágenes en una sola imagenoperadoresUso de operadores en programación.Uso eficiente de Operadores en GEEEvaluación de NDVI usando operadoresAutomatización del análisis en GEELa necesidad de automatización en GEEEl concepto de For-Loops (con referencia a Python)Implementación de For-Loops en GEE utilizando la función ".Map".
