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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/google-cloud-vertex-ai-automl/
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**课程名称：** ゼロから始めるGoogle Cloud Vertex AI AutoML入門：ノーコードによる機械学習モデルの構築 **课程概述：** 本课程是关于使用Google Cloud Vertex AI AutoML进行机器学习模型开发的入门课程，强调“完全无代码”。课程涵盖了表格数据、图像分类和物体检测这三大主要用例，通过实际操作，从环境搭建到模型开发和批量预测，让学习者掌握可应用于实际工作的流程。 **课程内容梗概：** * **导言：** * AutoML/Vertex AI 的整体概览 * Google Cloud 概览 * Vertex AI 介绍 * 与传统建模方法的区别 * **环境准备：** * 无具体细节，但会涉及环境的准备工作。 * **表格数据模型开发：** * 数据集注册 * AutoML 建模 * 模型评估 * 批量预测 * **图像数据分类模型开发：** * 数据集注册与标注 * AutoML 学习 * 模型评估 * 批量预测 * **物体检测模型开发：** * 数据集注册与标注 * AutoML 学习 * 模型评估 * 批量预测 **目标学员：** * 对编程不自信，但希望将机器学习应用于业务的业务职能人员、企划人员。 * 作为DX推进负责人，希望快速构建PoC（概念验证）的人员。 * 考虑在现有Google Cloud使用企业中引入AutoML的担当者。 **学习前所需（要求）：** * Google Cloud 账号 **课程总结：** 通过“无代码 × Vertex AI AutoML”，可以最快地创建“可以运行”的模型。课程将一次性体验表格数据、图像分类、物体检测这三个代表性任务，并能立即将业务数据上传并进行批量预测。 **重要提示：** * 与其他机器学习的AutoML不同，本课程不涵盖文本数据的AutoML，因为其建模功能已停止（尽管UI仍然存在）。 * Google Cloud等云服务会随着时间不断更新UI和功能，播放课程时可能与视频中的UI或功能存在差异，敬请谅解。
Google Cloud Vertex AI AutoML を使えば、コーディング経験がなくても機械学習モデルを短時間で開発することができます。本コースは 「完全ノーコード」 をキーワードに、表形式データ・画像分類・物体検出という３大ユースケースを網羅し、環境構築からモデル開発・バッチ予測まで、現場で使えるワークフローを体験しながら習得していきます。内容・目次イントロダクションAutoML／Vertex AI の全体像Google CloudについてVertex AIについて従来のモデリング手法との違い環境の準備テーブルデータによるモデル開発データセット登録AutoMLによるモデリングモデル評価 バッチ予測画像データによる分類モデル開発データセット登録・アノテーションAutoMLで学習モデル評価バッチ予測物体検出モデル開発データセット登録・アノテーションAutoMLで学習モデル評価バッチ予測デプロイ対象者プログラミングに自信がないがMLを業務に取り入れたいビジネス職・企画職DX 推進担当者としてPoCを素早く作りたい方既存のGoogle Cloud利用企業で AutoML導入を検討している担当者受講前に必要なもの（要件）Google Cloudアカウントまとめノーコード × Vertex AI AutoML で "とりあえず動く" モデルを最短で作成テーブル、画像分類、物体検出の 3 つの代表タスクを一気に体験学習後すぐに 業務データをアップロード → バッチ予測まで到達では、学習を始めましょう！注1）動画内でテキストデータのAutoMLに言及している箇所があるかもしれませんが、テキストデータのAutoMLはUIとして残ってはいるものの、モデリング機能はすでに停止されているので、本コースでは扱いません。注2）Google CloudなどのクラウドサービスはUIや機能まで日々変わります。視聴時にコースの動画で出ているUIや機能と異なる可能性があります。その点はご了承ください。
