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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/google-cloud-generative-ai-leader-certification-mock-test/
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**课程名称：** Google Cloud 生成式AI负责人认证 + 模拟测试 **课程概述：** 本课程旨在帮助学员为Google Cloud生成式AI负责人认证考试做好准备，并深入理解机器学习和人工智能的各个方面。正如英伟达CEO黄仁勋所言，你的工作不会被AI取代，但会被使用AI的人取代。本课程的学习将使你在这个快速发展的AI世界中保持竞争力。 **课程内容亮点：** * **全面覆盖认证课程：** 掌握认证考试所需的所有知识点，并了解更多AI相关内容，成为AI领域的“AI Ready”专家。 * **AI基础及核心概念：** 深入学习人工智能（AI）和机器学习（ML）的基础知识，包括不同类型的机器学习、数据类型（标记数据 vs 未标记数据，结构化数据 vs 非结构化数据）等。 * **深入机器学习算法：** 详细讲解监督学习、无监督学习和强化学习。 * **生成式AI全景：** 探索生成式AI的基础知识、自然语言处理（NLP）、人工神经网络（ANN）、深度学习（Deep Learning）、Transformer架构、基础模型（Foundation Model）、大型语言模型（LLM）和扩散模型（Diffusion Model）。 * **关键技术详解：** 理解模型微调（Finetuning）、Token与Embedding、上下文窗口（Context Window）、知识截止日期（Knowledge Cutoff）、幻觉（Hallucination）、接地（Grounding）与RAG（检索增强生成）等核心概念。 * **提示工程（Prompt Engineering）：** 学习提示工程的技巧和各种方法，包括Temperature、Top P和Top K等参数的使用。 * **Google AI产品与服务：** 了解Google的各种基础模型，如Gemini、Imagen、Veo、Codey、Chirp，并熟悉Google AI Studio、Vertex AI Studio、Vertex AI Platform、Model Garden以及AutoML等工具。 * **AI生态系统：** 掌握AI景观的各个层面，包括基础设施、模型、平台、AI Agent和AI应用。 * **AI Agent详解：** 深入了解AI Agent的类型、组成部分。 * **Google Cloud AI应用：** 学习如何使用Vertex AI Search、Google的客户互动套件（Customer Engagement Suite）、Gemini for Workspace、Gemini for Google Cloud以及NotebookLM实现AI解决方案。 * **负责任的AI：** 关注AI实现的负责任性（Responsible AI）和安全性（Secure AI）。 * **模拟测试：** 提供模拟考试，帮助学员验证知识掌握程度并为正式考试做好充分准备。 **课程目标：** 完成本课程后，学员将能够： * 全面掌握Google Cloud生成式AI负责人认证所需的所有知识。 * 自信地理解和应用机器学习和生成式AI的各个方面。 * 证明自己在AI领域的专业能力，并通过认证考试。 * 为在AI驱动的IT世界中取得成功做好准备。
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