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所在平台: Udemy |
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**GitLab CI - Para Pipelines CI/CD & DevOps 课程总结** 本课程旨在帮助您从零开始，逐步掌握 GitLab CI/CD 和 DevOps 的核心概念与实践。课程采用简单直观的教学方法，从基础知识出发，最终达到中级水平，让您能够熟练、专业地使用 Git 进行版本控制。 **核心内容：** * **GitLab 基础：** 了解 GitLab 及其与 GitHub 的主要区别，特别是 GitLab 允许用户在自有服务器上托管代码的优势，以及其 MIT 许可下的开源特性。 * **GitLab CI 详解：** 深入学习 GitLab CI，它是 GitLab 内置的持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和持续部署 (CD) 环境。 * **DevOps 实践：** * **安装与配置：** 学习安装 Docker、GitLab 和 GitLab Runner。 * **流水线 (Pipelines) 构建：** 掌握根据不同项目需求创建和定制 CI/CD 流水线的多种技术。 * **自动化流程：** * 实现流水线成功或失败通知，支持 Teams 和 Telegram。 * 学习创建流水线任务之间的依赖关系。 * 掌握使用变量来优化流水线执行。 * 实现自动化部署 (Automated deployments) 和发布 (automatic deploys)。 * **场景应用：** 课程将提供多种实际场景，帮助您为自己的项目选择并搭建最适合的持续交付基础设施。 **目标受众：** 本课程特别适合希望配置和使用 GitLab 进行版本控制和持续交付/持续集成的开发人员或系统分析师。 通过本课程的学习，您将能够自信地利用 GitLab CI/CD 实现高效的 DevOps 工作流程。
Este treinamento foi desenvolvido para você com uma didática simples e objetiva. Abrange conceitos e conhecimentos básicos, te levando até o conhecimento intermediário. Durante o treinamento você realmente pode sair do "Zero to Hero" no Gitlab e ainda sair do treinamento dominando, utilizando o git de forma avançada e totalmente profissional.Este instrutor apresenta as técnicas mais utilizadas, destinadas a desenvolvedores ou analistas de sistemas que desejam configurar e usar Gitlab para controle de versão e entrega contínua ou integração contínua.GitLab é similar ao GitHub, mas o GitLab permite que os desenvolvedores armazenem o código em seus próprios servidores, ao invés de servidores de terceiros. Ele é software livre, distribuído pela Licença MIT. Gitlab-Ci é o ambiente de Integração Contínua do GitLab que da suporte a continuous integration, continous deployment e continous delivery.Escolha o melhor cenário entre diversos apresentados no treinamento para ambientar seu projeto de entrega contínua na sua infraestrutura.Aprenda a instalar o Docker, Gitlab, Gitlab-Runner.Aprenda várias técnicas para criar pipeline de acordo com a necessidade do seu ambiente.Aprenda a notificar sucesso e falhas do pipeline para Teams ou Telegram.Veja como criar dependências entre tarefas no pipeline.Veja como criar variáveis para execução na pipeline.Veja como realizar implantações de forma automática.Veja como realizar deploys de forma automática.
