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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/gis-y-teledeteccion-fundamentos-y-aplicaciones-usando-qgis/
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课程名称：GIS与遥感：使用QGIS的基础与应用 课程概述：本课程涵盖了地理信息系统（GIS）和遥感的基础知识以及使用开源软件QGIS的实际应用。课程将分析光学图像和合成孔径雷达（SAR）图像的特征与优点，同时介绍主要的卫星平台，如Landsat、SPOT、Sentinel、NOAA和Saocom。最终学员将能够利用QGIS制作地图，课程将详细介绍制作过程的每一个步骤。 在本课程中，学员将完成以下活动： - 制作基于NDVI（归一化植被指数）的地图，应用于藻类开花状况的分析。 - 评估火灾影响区域的地图，使用多光谱和RGB图像。 - 进行图像数字化。 - 对光栅和矢量文件进行分析。 - 计算基于多时相图像的NDVI指数。 - 制作矢量掩膜。 - 裁剪光栅图像。 - 制定符合政府机构、非政府组织和环境监管部门要求的地图。 - 利用QGIS工具进行地图制作。 - 在QGIS中进行图像预处理。 课程分为两个部分：第一部分学习GIS与遥感的基础及其应用；第二部分则专注于利用QGIS进行GIS数据分析，包括卫星图像和矢量文件的应用。经过多个处理流程，学员最终将能够制作出不同类型的地图。
El curso trata sobre los fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) y la teledetección, y aplicaciones prácticas utilizando el software libre QGIS. Se analizarán las características y virtudes de las imágenes ópticas y de radar SAR (radar de apertura sintética). Se verán las principales plataformas satelitales, como Landsat, SPOT, Sentinel, NOOA y Saocom. Además se logrará como producto final la confección de mapas utilizando QGIS, con el detalle de todos los pasos para realizarlos. Se confeccionarán un mapa de índice de NDVI (indice verde normalizado) aplicado a una floración algal, y otro sobre determinación de áreas afectadas por incendios, utilizando imágenes multiespectrales, RGB. Otras actividades que se realizarán durante el curso: - Digitalización de imágen- Análisis de archivos raster y vectorial- Cálculo de índice NDVI utilizando imágenes multitemporales- Realización de máscaras vectoriales- Recorte de imágenes raster- Confección de mapa con todos los elementos necesarios para presentar ante Organismos Gubernamentales, ONGs, Autoridades de Aplicación Ambientales.- Utilización de herramientas de QGIS para la confección de mapas.- Preprocesamiento de imágenes en QGIS.El curso se encuentra organizado en una parte inicial, para aprender los fundamentos de GIS y teledetección, y sus aplicaciones, y una segunda parte donde se utilizará QGIS y los análisis de datos GIS, como imágenes satelitales y archivos vectoriales, y finalmente, luego de diversos procesos, llegar a la confección de los distintos mapas.
