|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ghxxyjan/
课程评论：没有评论
**课程名称：** ghxxyjan **课程概述：** 本课程旨在帮助学员掌握如何运用数据解决实际业务问题，模拟一线互联网数据驱动业务的场景。学员将全面了解数据科学，包括数据科学的定义、相关职业介绍以及CRISP-DM模型。课程将重点教授数据分析工具Python，涵盖其基本语法、错误处理、数据可视化（Matplotlib & Seaborn）。此外，课程还将介绍机器学习初步建模，包括Scikit-learn库的使用、正则化方法以提升模型表现，以及A/B测试分析方法。 课程还将深入探讨数据分析师的能力模型，分析师必备的硬技能和软技能，以及数据变量的类型。在核心算法模型方面，学员将体系化学习统计学、机器学习等关键知识，并了解机器学习在数据分析中的应用，以及线性回归在数据分析中的实操。 课程将帮助学员熟练掌握Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心技能，包括Excel函数与可视化、SQL核心语句与进阶用法，以及R语言的数据分析与可视化。 **导师介绍：** 张涛，神策数据副总裁。拥有丰富的一线互联网从业经验，曾就职于腾讯、豌豆荚、AcFun，担任过产品经理、产品总监、事业部总经理等职务。在豌豆荚期间，他成功推动产品日活从10万增长到1000万，负责的应用搜索使用者占日活用户的80%。他主导的“豌豆洗白白”项目成功将日活大盘提升近25%。在AcFun，他联合产品、运营和市场渠道团队，在一年半时间内成功将日活大盘从50万提升了9倍。 **课程大纲：** (无)
模拟一线互联网数据赋能业务，解决实际的业务问题帮助学员用数据解决实际业务问题全面了解数据科学：什么是数据科学，数据科学职位介绍，CRISP-DM简介运用数据分析工具Python：Python基本语法知识、Python中的报错和异常、数据可视化库：Matplotlib & Seaborn机器学习初步建模、调试与预估：Scikit-learn算法库介绍、正则化方法提升模型表现、A/B测试分析方法认识数据分析师的能力模型：数据分析师必备硬技能、数据分析师必备软技能、数据变量的类型围绕核心算法模型体系化学习：包括统计学、机器学习、等数据分析工作核心算法模型、机器学习在数据分析中应用、线性回归在数据分析中的实操熟练掌握Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心技能：Excel函数的基本知识与可视化、SQL核心语句与进阶用法、R的数据分析及可视化课程导师 - 张涛神策数据副总裁。曾就职于腾讯、豌豆荚、AcFun，历任产品经理、产品总监、事业部总经理在豌豆荚，见证产品从 10W 走向 1000W 日活，自己所负责的应用搜索使用者占日活用户的 80%。后期负责豌豆洗白白，成功将日活大盘拉升将近 25%。 在 AcFun，联合产品、运营及市场渠道团队做了很多有意思的点子。日活大盘从接手时的 50W，在一年半时间内提升 9 倍
