|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/gephifilter/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 社會網絡分析工具Gephi【篩選功能Filter】 **课程概述：** 本课程旨在深入介绍Gephi软件中的筛选（Filter）功能。通过学习，学员将能够掌握利用多种筛选条件来分析社交网络中的特定子群或个体节点（Ego Network）。课程将涵盖以下五个核心功能模块： 1. **Attribute（属性）：** 利用节点自身的属性（如年龄、性别、地域等）进行筛选，识别具有特定特征的节点。 2. **Edges（边）：** 基于连接（边）的属性（如关系强度、互动频率等）进行筛选，分析不同类型链接的分布与特点。 3. **Operator（运算符）：** 掌握如何组合使用筛选条件，包括联集（OR）、交集（AND）和排除（NOT）等逻辑运算，实现更精细化的数据选定。 4. **Topology（拓扑）：** 针对网络的拓扑结构进行筛选，例如识别孤立节点、分析连接最紧密的子群，或找出网络中的最大连通子图（Giant Component）。 5. **Dynamic & Saved queries（动态与保存查询）：** 学习如何对动态变化的社交网络进行筛选，以及如何保存常用的筛选组合，以便重复使用或分享。 **学习目标：** 完成本课程后，学员将能够： * 熟练运用Gephi的筛选功能，针对社交网络中的特定社群或个体进行深入分析。 * 理解不同筛选条件的组合方式及其对分析结果的影响。 * 观察和分析单个社群的内部连接状态。 * 识别和分析不同社群之间的互动与链接模式。 * 找出网络中的关键结构，如邻近网络（Neighbor Network）和最大成分（Giant Component）。 本课程为学员提供了强大的工具，以揭示社交网络内部的隐藏模式和重要洞察。
本課程主要在介紹如何利用篩選功能，包含1. Attribute、2. Edges、3. Operator、4. Topology、5. Dynamic & Saved queries種功能，可以針對社群內的子群(Subgroup)或單一節點(Ego Network)進行分析，藉由設定篩選條件可以進一步觀察網絡內小社群的特性，或是不同社群之間的連結互動。使用者學會篩選條件之後，可以觀察單一社群的連結狀態、群與群之間的互動連結，更可以對照不同社群彼此之間的連結交流的狀態。另外：更可以找出鄰近網絡(Neighbor Network)、最大成分(Giant Component)等。1.Attribute：利用節點本身屬性進行篩選、2.Edges：利用連結屬性進行篩選、3.Operator：可以將filter進行聯集、交集或排除、4.Topology：不同型態的網絡進行篩選，例如：單一節點網絡(Ego network)、最大組成(Giant Component)、5.Dynamic & Saved queries：針對動態網絡篩選與將現有的filter組合進行儲存
