Introdução a geoestatísitica

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/geoestatistica-com-desenhos/

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课程简介

**Coursera 课程总结:地球统计学入门 (Introdução a geoestatística)** 本课程旨在介绍地球统计学的基本概念和原理,重点在于如何利用地理位置数据进行空间分析。虽然课程内容涉及一些复杂和深入的主题,但将通过图示、类比和实例进行简化讲解,帮助学习者更直观地理解。 **课程核心内容:** * **区域化随机变量理论基础:** 阐述地球统计学的理论基石。 * **数据探索性分析及其在地学统计学中的应用:** 强调数据预处理和分析的重要性。 * **空间连续性建模:** 学习如何描述和建模数据在空间上的变化规律。 * **空间估算:** 重点讲解普通克里金 (krigagem ordinária) 和简单克里金 (krigagem simples) 等估算方法。 * **数学模型验证:** 介绍评估和验证地球统计学模型的方法。 * **SGeMS 软件在地球统计学中的应用:** 尽管课程侧重概念,但会提及在 SGeMS 软件中的实际应用概念和模型选择带来的影响。 **学习前提:** * 具备基础的数学和统计学知识。 * 理解基本的数学和统计运算。 **课程特点:** * **概念导向:** 侧重于概念的理解,而非具体的软件操作实践。 * **简洁易懂:** 采用图示、类比和实例化的方法,降低理解门槛。 * **目标受众:** 适合本科生、研究生以及相关领域的专业人士。 本课程旨在帮助学习者深入理解地球统计学的数学技巧,克服在实际应用中可能遇到的概念理解障碍,避免机械化操作。

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课程详情

O curso de introdução a geoestatística é uma alternativa para entender os conceitos e fundamentos desta disciplina, cujo objetivo é criar análises espaciais a partir de dados geolocalizados. As aulas abordam temas um pouco complexos e pesados, mas tentaremos explanar estes conceitos a partir de desenhos e de uma forma mais simples, com analogias e exemplificações. Apesar de amplamente difundida, muitos alunos e profissionais não entendem os conceitos básicos da disciplina, tornando o exercício da disciplina mecânico e gerando, muitas vezes, erros na definição destes modelos. Este curso é simples e humilde, mas pretende amplificar suas visões a respeito destas técnicas matemáticas. A grade curricular do curso aborda:Princípios da teoria das variáveis aleatórias regionalizadasAnálise exploratória de dados e suas implicações na geoestatísticaModelagem da continuidade espacial dos dadosEstimativa espacial (krigagem ordinária e simples)Validação dos modelos matemáticosAplicações da geoestatística no software SGeMSÉ importante ao obter este curso que o aluno tenha em mente que é necessário um background mínimo em matemática e estatística. Portanto, é necessário observar que:O curso é conceitual e não apresenta aplicações práticas. Apesar disto, serão abordados muitos conceitos práticos da utilização da ferramenta e as consequências geradas pela escolha destes modelos.O público alvo é principalmente estudantes de graduação, pós graduação e profissionais da área.É necessário entendimento de operações matemáticas e estatísticas básicas.

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