|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/generative-ai-prompt-engineering/
课程评论：没有评论
课程名称：生成式AI与提示工程入门 **课程概要：** 本课程旨在帮助学习者理解生成式AI的基本原理，并掌握高效与AI沟通的提示工程（Prompt Engineering）技巧。学习者将学会如何创建和优化提示，以充分发挥ChatGPT、Gemini、Claude等AI工具在各种工作中的潜力。课程内容分为四个主要部分： 1. **生成式AI与大型语言模型（LLM）基础** 2. **提示的基本构成要素** 3. **提示撰写技巧** 4. **提示工程框架** **课程内容详解：** **第一部分：生成式AI与LLM基础** * 了解生成式AI * 了解大型语言模型（LLM） * ChatGPT基础使用 **第二部分：提示的基本构成要素** * 任务/指令 (Task / Instruction) * 上下文 (Context) * 示例 (Examples) * 角色/个性 (Persona) * 格式/风格 (Format / Style) * 语气 (Tone) **第三部分：提示撰写技巧** * 零样本提示 (Zero-Shot Prompting) * 单样本提示 (One-Shot Prompting) * 少样本提示 (Few-Shot Prompting) * 思维链提示 (Chain of Thought Prompting) * 角色扮演提示 (Role-Play Prompting) * 反事实提示 (Counterfactual Prompting) * 自我一致性提示 (Self Consistency) * 思维树提示 (Tree-of-Thoughts Prompting) * 生成知识提示 (Generated Knowledge Prompting) * 提示链 (Prompt Chaining) * 元提示 (Meta Prompting) * 宪法AI提示 (Constitutional AI Prompting) **第四部分：提示工程框架** * APE Framework * BAB Framework * CARE Framework * CLEAR Framework * RISE Framework * ROSES Framework * RTF Framework * SAF Framework * TAG Framework
หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของ Generative AI และเทคนิคการเขียน Prompt หรือคำสั่งเพื่อสื่อสารกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Prompt Engineering ซึ่งเป็นเทคนิคในการสร้างและปรับปรุงคำสั่ง Prompt เพื่อดึงเอาความสามารถของเครื่องมือ AI (ChatGPT , Gemini , Claude , อื่นๆ) มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดกับงานด้านต่างๆโดยเนื้อหาจะแบ่งออกเป็น 4 ส่วนหลักๆด้วยกัน คือส่วนที่ 1: พื้นฐาน Generative AI & LLMส่วนที่ 2: องค์ประกอบพื้นฐานของ Promptส่วนที่ 3: เทคนิคการเขียน Prompt (Prompt Techniques)ส่วนที่ 4: Prompt Engineering Frameworksสิ่งที่จะได้เรียนรู้ในหัวข้อพื้นฐาน Generative AI & LLMรู้จักกับ Generative AIรู้จักกับ LLM (Large Language Model)พื้นฐานการใช้งาน ChatGPTPrompt Engineeringสิ่งที่จะได้เรียนรู้ในหัวข้องค์ประกอบพื้นฐานของ PromptTask / Instruction (เป้าหมาย)Context (บริบท)Examples (ตัวอย่าง)Persona (บทบาทหรือบุคลิก)Format / Style (รูปแแบบและสไตล์)Tone (น้ำเสียง อารมณ์และบรรยากาศ)สิ่งที่จะได้เรียนรู้ในหัวข้อเทคนิคการเขียน PromptZero-Shot Prompting (ไม่มีตัวอย่าง)One-Shot Prompting (หนึ่งตัวอย่าง)Few-Shot Prompting (หลายตัวอย่าง)Chain of Thought Prompting (คิดเป็นขั้นตอน)Role-Play Prompting (สวมบทบาท)Counterfactual Prompting (คิดนอกกรอบ)Self Consistency (โหวตตามเสียงข้างมาก)Tree-of-Thoughts Prompting (แตกแขนงความคิด)Generated Knowledge Prompting (สร้างองค์ความรู้)Prompt Chaining (แบ่งขั้นตอนย่อย)Meta Prompting (คิดแบบเหนือระดับ)Constitutional AI Prompting (คิดในกรอบจริยธรรม)สิ่งที่จะได้เรียนรู้ในหัวข้อ Prompt Engineering FrameworksAPE FrameworkBAB FrameworkCARE FrameworkCLEAR FrameworkRISE FrameworkROSES FrameworkRTF FrameworkSAF FrameworkTAG Framework
