|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/generative-ai-dari-nol/
课程评论：没有评论
课程名称：从零开始的生成式人工智能 课程概述： “从零开始的生成式人工智能 - 实用培训，应用于现实生活”。是否希望理解并掌握正在革新世界的生成式人工智能技术？本课程专为希望从基础学习生成式人工智能并了解其在各种实际情况下应用的学员设计。通过结构化且以实践为导向的方法，您将被指导理解与当前需求和现代创新相关的生成式人工智能的概念、技术和工具。 学习内容： 1. 生成式人工智能的基础知识：传统人工智能与生成式人工智能之间的区别，生成式人工智能的工作原理。 2. 开源与闭源语言模型的理解及比较，选择它们的时机、优缺点。 3. 提示工程：理解不同类型提示及其实际应用策略，以生成准确且相关的回复。 4. 生成式人工智能的存储机制：了解用于提供输出上下文的各种记忆类型。 5. RAG（检索增强生成）和CAG（缓存增强生成）：理解这些概念及其在实际项目中使用的策略。 6. 微调：识别生成式人工智能模型的微调技术、工具和最佳实践。 7. 评估：学习评估模型性能的技术及其在语言模型上的应用实践。 8. 生成式代理的理解及其在各行业中实际应用。 9. MCP服务器的概念及其利用，实际应用MCP的练习。 10. 生成式人工智能的安全性：识别潜在威胁如越狱和数据中毒。 学习成效： 完成本课程后，您将能够： - 在本地设备上运行语言模型。 - 理解并实现提示工程。 - 创建功能齐全的AI聊天机器人，如用于客户服务的AI系统。 - 构建可以应用于各业务领域的自动代理。 - 高效有效地利用生成式人工智能创建产品内容。 - 使用AI进行客户服务。 适合人群： 本课程适合无技术经验的初学者、希望应用AI提升业务效率的企业家、软件开发人员、技术领域专业人士，以及想要探索生成式人工智能潜力并加速各行业创新的任何人。 学习方法： 通过视频教程、实际案例研究的直接实践及讨论等多种方式进行学习。
"Generative AI dari Nol - Pelatihan Praktis untuk Aplikasi Kehidupan Nyata"Apakah Anda ingin memahami hingga menguasai teknologi Generative AI yang sedang merevolusi dunia? Kursus ini dirancang khusus untuk siapa saja yang ingin mempelajari Generative AI dari level dasar hingga penerapannya dalam berbagai situasi nyata. Melalui pendekatan yang terstruktur dan berorientasi praktik, Anda akan dibimbing untuk memahami konsep, teknik, dan alat terkait pembelajaran Generative AI yang relevan dengan kebutuhan saat ini dan inovasi modern.Apa yang Akan Anda PelajariGenerative AI: Dasar-Dasar TeknologiPerbedaan antara AI tradisional dan Generative AI.Bagaimana Generative AI bekerja.Open Source vs Close Source LLMPengertian dan perbandingan kedua jenis LLM.Kapan memilih open source atau close source, kelebihan dan kekurangan masing-masing.Prompt EngineeringMemahami jenis prompt.Strategi praktis untuk menghasilkan jawaban yang akurat dan relevan.Memory: Mekanisme Penyimpanan pada Generative AIKenali berbagai jenis memori yang digunakan dalam Generative AI untuk memberikan konteks pada output.RAG (Retrieval-Augmented Generation) & CAG (Cache-Augmented Generation)Pahami konsep RAG dan CAG, termasuk penggunaan database vektor, function calling, hingga implementasi di proyek nyata.Strategi memilih antara RAG dan CAG berdasarkan kebutuhan spesifik.Fine-TuningKenali teknik, alat, dan praktik terbaik dalam menyempurnakan model Generative AI.EvaluasiTeknik evaluasi untuk mengukur performa model.Praktik melakukan evaluasi pada LLM.Agent Generative AIPahami konsep agent dalam AI serta cara membangunnya.Eksplorasi aplikasi agent dalam berbagai sektor industri secara nyata.MCP ServerPelajari konsep server MCP dan pemanfaatannya.Praktik mengimplementasikan MCPKeamanan dalam Generative AIKenali ancaman seperti jailbreak dan data poisoning yang dapat membahayakan performa AI.Hasil Akhir yang DiharapkanSetelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu:Menjalankan LLM di device local anda sendiri.Mengerti dan mampu melakukan prompt engineering.Membuat chatbot berbasis AI yang berfungsi secara profesional, seperti AI untuk layanan pelanggan.Membangun agent otomatis yang dapat diterapkan di berbagai lini bisnis.Menggunakan Generative AI untuk menciptakan konten produk secara efektif dan efisien.Mampu membuat Customer service dengan AI.Siapa yang Cocok Mengikuti Kursus Ini?Kursus ini ideal untuk pemula tanpa pengalaman teknis, Entrepreneur yang ingin menerapkan AI agar bisnisnya lebih efektif dan efisien, pengembang perangkat lunak, profesional di bidang teknologi, dan siapa saja yang ingin mengeksplorasi potensi Generative AI untuk mempercepat inovasi di berbagai sektor.Metode Pembelajaran:Video tutorialPraktek langsung dengan studi kasus dunia nyataDiskusi
