GenAI Cybersecurity हिंदी में: OWASP, MITRE, & API Attacks

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课程主页: https://www.udemy.com/course/genai-cybersecurity-owasp-mitre-atlas-api-attcks-in-hindi/

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课程简介

课程名称:GenAI Cybersecurity हिंदी में: OWASP, MITRE, & API 攻击 课程概述:这是一门面向初学者的GenAI网络安全课程,现在提供印地语讲解!无论你是一名网络安全爱好者、人工智能开发者,还是IT学生,这门课程都将为你提供理论和实践的双重知识,特别是关于如何保护大型语言模型(LLMs),这些模型是GenAI生态系统的核心部分。 课程结构: - 首先构建坚实的理论基础: - LLMs的生成原理,采用变压器架构 - 神经网络的演变:从循环神经网络(RNNs)到变压器 - 重要概念: - 位置编码 - 自注意力 - 多头注意力 - 然后了解LLM系统的层次结构: - 应用层 - AI模型层 - 集成层 - 从两个角度理解攻击面: - 消费者端攻击:如提示注入、数据泄露 - 提供者端风险:如模型盗窃、不安全的端点 课程还将覆盖OWASP LLMs十大风险和MITRE ATLAS威胁映射。 实操演示: - OLLAMA API配置错误演示及使用NGINX进行缓解 - PortSwigger LLM案例实验室 真实案例研究: - OpenAI与DeepSeek:模型盗窃与提炼问题 - Microsoft Tay:输出中毒与缺乏监管 - Wiz云日志泄露:提示与数据曝光 - Chevrolet AI聊天机器人:AI代理表现异常 - OLLAMA API曝光:无认证的开放端点 职业建议与路线图: - 构建AI/ML基础知识 - 理解GenAI与网络安全的交集 - 如何发展实践技能 - 在线提升自己的职业形象 课程涵盖主题: - GenAI网络安全 - 大型语言模型(LLMs) - 变压器架构 - 自注意力、多头注意力 - LLM系统架构 - OWASP LLMs十大风险 - MITRE ATLAS威胁映射 - 实践实验室 - LLM安全真实案例 通过本课程,学员将能够深入理解LLMs的安全性和网络安全领域的重要概念与实践应用。

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课程详情

GenAI Cybersecurity ka Beginner-Friendly Course, ab Hindi mein!Agar aap ek cybersecurity enthusiast ho, AI developer ho ya IT student, yeh course aapko theoretical aur practical dono knowledge dega - specifically Large Language Models (LLMs) ko secure karne ke liye, jo GenAI ecosystem ka core part hain.Course ka Structure:Pehle hum ek strong theory base banate hain: • LLMs kaise bante hain using Transformer architecture • Neural Networks ka evolution: RNNs se leke Transformers tak • Important concepts jaise: • Positional Encoding • Self-Attention • Multi-Head AttentionPhir aate hain LLM system ke layers: • Application Layer • AI Model Layer • Integration LayerAttack Surfaces samjhte hain do perspectives se: • Consumer-side attacks jaise prompt injection, data leakage • Provider-side risks jaise model theft, insecure endpointsOWASP Top 10 Risks for LLMs aur MITRE ATLAS threat mapping bhi cover karenge.Practical Demos bhi milenge: • OLLAMA API misconfiguration demo + uska mitigation using NGINX • PortSwigger Lab on LLMs with excessive API agencyReal-World Case Studies: • OpenAI vs. DeepSeek - Model theft aur distillation issues • Microsoft Tay - Output poisoning and moderation ka lack • Wiz Cloud Logs Leak - Prompt aur data ka exposure • Chevrolet AI Chatbot - AI agents behaving unexpectedly • OLLAMA API Exposure - No auth pe open endpointsCareer Tips & Roadmap: • AI/ML fundamentals build karna • GenAI + Cybersecurity ka intersection samajhna • Hands-on skills kaise develop karein • Apna professional presence online grow karnaTopics Covered: • GenAI Cybersecurity • Large Language Models (LLMs) • Transformer Architecture • Self-Attention, Multi-Head Attention • LLM System Architecture • OWASP LLM Top 10 • MITRE ATLAS Threat Mapping • Practical Labs • LLM Security Real-World Examples

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