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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/g-kentei-lecture-new/
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【G検定講義・最新シラバス】AI・機械学習・ディープラーニングを体系的に学ぼう！親身になって教えるシリーズ【概要編】 本课程是G検定（日本深度学习协会认证的AI能力考试）的讲义课程，完全对应2024年11月起适用的新考纲。本次“概要篇”课程重点介绍AI、机器学习和深度学习的基础知识，以零基础为目标，旨在帮助初学者系统、全面地学习AI。 **课程特色：** * **完全对应新考纲：** 紧随2024年11月 G検定改订的新考纲，全面覆盖核心知识点。 * **体系化学习：** 通过G検定考纲的学习，避免知识碎片化，确保扎实的AI基础。 * **零基础友好：** 以通俗易懂的方式进行讲解，让初学者也能轻松入门。 * **目标明确：** 适合对G検定感兴趣、希望在工作中应用AI，或希望将AI作为必备技能来系统学习的各类人群。 * **易于理解：** 课程设计注重整体框架和重点梳理，方便学习者掌握学习进度。 * **灵活学习：** 即使不看屏幕，也能通过听讲来学习，讲师风格亲切易懂。 **课程内容概要：** 1. **课程导引：** G検定介绍、课程目标、课程结构及讲师介绍。 2. **什么是人工智能：** 人工智能的定义及领域内讨论的问题。 3. **人工智能的发展趋势：** 探索、推理、知识表示、专家系统、机器学习、深度学习等。 4. **机器学习概要：** 监督学习、无监督学习、强化学习、模型选择与评估。 5. **深度学习概要：** 神经网络、激活函数、损失函数、正则化、反向传播、优化方法等。 6. **总结与展望：** 课程内容回顾及后续考纲学习方向。 本课程不仅是G検定的备考指南，更是希望从零开始系统学习AI、机器学习和深度学习的理想选择，帮助学习者掌握AI/DX时代必备的知识和技能。
本コースはG検定の講義コースです！2024年11月試験から適用となった新シラバスに完全対応した講義となっています。【概要編】として特にAI・機械学習・ディープラーニングの概要の紹介に重点を置いています。ゼロから丁寧に解説をしていますので、初学者の方も安心して学べます。「AIを学んでみたいけど、どこから学べばいいのか分からない…」「書籍や他の動画では断片的な知識になってしまう…」そんな方にオススメ！G検定は一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施しており日本のAI関連検定試験の中でも歴史があり受験者数も多く体系的に網羅されています。そのシラバスを活用することで、抜け・漏れが少なく、基礎からしっかり、体系的に、まんべんなく、AIを学ぶことができます！G検定対策だけでなく、AI（人工知能）・機械学習・ディープラーニングをゼロからしっかり学びたい方にもオススメです！これからのAI/DX時代に必須のリテラシを楽しく身に付けましょう！【対象者と特徴】本コースの対象者G検定に興味があり講義コースを探している方お仕事でAI（人工知能）・機械学習・ディープラーニングを活用する方AI（人工知能）・機械学習・ディープラーニングをリテラシとして体系的・網羅的に学んでおきたい方2024年11月実施の「G検定2024 #6」より改訂される新シラバスに対応した構成にしていますキーワードも新シラバス掲載のものを可能な限り網羅して解説していますいま新シラバスのどこを勉強しているかが分かりやすく、全体像をつかみやすいよう工夫しています画面を見られなくても安心！まずは耳から学習でもOK！分かりやすく、親しみやすいレクチャーを心がけています【コースの内容】セクション1：ガイダンスG検定とは本コースの対象者本コースの学習目標本コースの構成講師紹介セクション2：人工知能とは人工知能の定義人工知能分野で議論される問題セクション3：人工知能をめぐる動向探索・推論知識表現とエキスパートシステム機械学習ディープラーニングセクション4：機械学習の概要教師あり学習教師なし学習強化学習モデルの選択・評価セクション5：ディープラーニングの概要ニューラルネットワークとディープラーニング活性化関数誤差関数正則化誤差逆伝播法最適化手法セクション6：全体のまとめ学習したことのまとめこの先のシラバスについて
