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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/fundamentos-do-smartpls-4-para-pesquisa-e-analise-de-dados/
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课程名称：SmartPLS 4 基础：数据研究与分析 课程概述：PLS-SEM（部分最小二乘法结构方程模型）是一种结构方程模型（SEM）方法，旨在最大化路径模型中依赖构念的方差解释。研究人员和专业人士在进行成功因素和竞争优势来源研究时常常使用PLS-SEM。与其他SEM技术相比，PLS-SEM允许研究人员估计复杂的模型，具备多个构念和指标变量的能力。此外，PLS-SEM支持反射性和形成性构念的估计，通常在数据要求上提供极大的灵活性。PLS-SEM的目标是解释方差（以预测为导向的内容）而非解释协方差（通过基于协方差的REM进行理论验证，CB-SEM）。在CB-SEM的假设被违反且因果关系不够明确时，使用PLS-SEM方法显得尤为重要。 本课程涵盖以下内容： - 数据分析的必要性 - 结构方程模型（SEM）的基本概念 - 使用SPSS和SmartPLS进行数据分析 - 测量模型分析 - 结构模型分析 - 中介/调节变量分析 - SmartPLS中的高级问题 - APA风格声明 - 实际项目实践（包括Fiverr项目） - Fiverr介绍 - 各种技巧和窍门等 课程资源特点： - 提供在博士和硕士研究中的竞争优势 - 学术出版所需的工具 - 与顶级期刊的高接收率 - 简单易懂的统计分析说明 - 理论与实践的结合 - 成为全球数据分析师和自由职业者的绝佳机会 - 本地和全球市场需求量高 - 软件包包括SmartPLS 4与SPSS 25.0 适合人群：研究人员、教师、大学生及对现代统计技术感兴趣的人士 先决条件：基础的多变量技术知识，例如因子分析和多重回归。 感谢您的关注，问候来自Shahedul Hasan， 研究助理及独立研究员， 达卡大学工商管理与MBA毕业， 前东三角大学讲师， 数据分析讲师（Instructory与Udemy）， Upwork顶级自由职业者， 《虚拟经济与跨国营销期刊》编辑审查委员会成员， 《全球创业、创新与领导力期刊》主编， 教育合作和体验学习研究杂志的助理编辑。
PLS-SEM é uma abordagem composta para SEM que visa maximizar a variância explicada de construtos dependentes no modelo de caminho. Pesquisadores e profissionais usam PLS-SEM, especialmente ao realizar estudos sobre fatores de sucesso e fontes de vantagem competitiva.Em comparação com outras técnicas de SEM, o PLS-SEM permite que os pesquisadores estimem modelos muito complexos com muitas construções e variáveis indicadoras. Além disso, o PLS-SEM permite a estimativa de construtos reflexivos e formativos e geralmente oferece muita flexibilidade em termos de requisitos de dados. O objetivo do PLS-SEM é explicar as variâncias (caráter orientado para a previsão da metodologia) e não explicar as covariâncias (verificação teórica via REM baseado em covariância, CB-SEM). A aplicação do método PLS-SEM é de grande interesse quando os pressupostos do CB-SEM são violados e as relações de causa e efeito propostas não são suficientemente investigadas.O curso abrange os seguintes aspectos:Por que a análise de dados é necessária?Conceitos básicos relacionados ao SEMAnálise de dados com SPSS e SmartPLSAnálise de MessmodellsAnálise do modelo estruturalAnalyse des Mediators/ModeratorsProblemas avançados no SmartPLSDeclaração no estilo APAPrática real com projetos FiverrIntrodução aos shows do FiverrDicas e truques e muito maisOs recursos do curso incluem, mas não estão limitados a:Vantagem competitiva na busca de doutorado e mestradoFerramenta necessária para publicações científicasAlta taxa de aceitação com os principais periódicosExplicação simples da análise estatísticaFoco na teoria e na práticaTorne-se um analista de dados global e freelancerExcelente oportunidade de transportadoraAlta demanda nos mercados locais e globaisPacote de software: SmartPLS 4, SPSS 25.0Quem deve participar?Pesquisadores, membros do corpo docente, estudantes universitários e indivíduos envolvidos ou interessados em técnicas estatísticas modernasPré-requisito: Conhecimento básico de técnicas multivariadas, como análise fatorial e regressão múltipla.Obrigado e saudaçõesShahedul HasanAssistente de pesquisa e pesquisador independente.BBA & MBA, Universidade de Dhaka.Ex-professor da East Delta University.Instrutor de Análise de Dados, Instructory e Udemy.Freelancer de primeira linha, Upwork.Mitglied des Editorial Review Board des Virtual Economics & Transnational Marketing Journal.Herausgeber des Global Journal of Entrepreneurship, Innovation and Leadership.Assistente editorial da revista para o estudo da educação cooperativa e orientada para a experiência.
