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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/fundamentos-de-data-science-e-machine-learning/
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**课程名称：** 数据科学与机器学习基础 **课程概述：** 本课程旨在为希望深入了解数据科学和机器学习核心概念的学习者提供坚实的基础。课程将以通俗易懂的方式，深入剖析各种主流算法的逻辑和数学原理，避免过于复杂的数学术语。我们将涵盖回归、分类、聚类、自然语言处理（NLP）、深度学习、关联规则、遗传算法、时间序列分析等广泛的主题。 **课程目标人群：** * 希望在进入数据科学领域前，扎实掌握核心概念的学习者。 * 已从事数据科学工作，但希望更深入理解模型工作原理的学习者。 * 对数据科学和机器学习感兴趣，并希望了解其运作方式的学习者（不一定以进入市场为目标）。 **课程特色：** * **概念驱动：** 重点在于理解算法背后的逻辑和原理，而非过度强调代码实现。 * **实践应用：** 课程设有真实世界项目案例，展示如何应用所学知识解决数据问题，并强调解决问题过程中的思考和决策。 * **工程实践：** 包含专门章节介绍模型在企业中的“产品化”，涵盖部署、监控、特征工程、预处理、项目定义、市场洞察、职业发展等关键信息。 * **Python 基础：** 提供 Python 快速入门课程，为编程新手打下基础，也可供有经验者巩固。
Neste curso, exploramos o vasto mundo de Data Science e Machine Learning, focando na base lógica e matemática por trás dos principais algoritmos utilizados na área. Veremos como funcionam os principais algoritmos de Regressão, Classificação, Clusterização, NLP, Deep Learning, Regras de Associação, Algoritmos Genéticos, Séries Temporais e muito mais - sem exagerar no "matematiquês". O curso foi pensado de forma a ser o mais democrático possível, servindo como porta de entrada para pessoas que queiram aprender de verdade os principais conceitos antes de entrar no mercado, pessoas que já estejam trabalhando com ciência de dados mas se veem com dificuldades de entender como funcionam os modelos, ou pessoas que simplesmente se interessam pela área e gostariam de aprender como funciona - não necessariamente visando adentrar o mercado. Até por isso, o curso não é tão orientado a código; ao invés de criar código para cada modelo e cada técnica mostrada, ao final do curso há uma seção com alguns projetos da vida real, em que podemos ver tanto como o código é feito, mas, principalmente, como é o raciocínio e as decisões tomadas para resolver problemas de dados.Também trago uma seção bastante rica e dedicada a explicar como se "produtizam" modelos em empresas, falando sobre coisas como deploy, monitoramento, construção de features, pré-processamento, definição de um projeto de ML, expectativa e visão do mercado, progressão de carreira e muito mais!O curso ainda tem um "crash course" de Python, opcional para quem já programa na linguagem, mas valiosa para aqueles que precisam de uma base mais sólida.
