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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/fundamentos-de-business-intelligence-pyspark-spark/
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coursera课程总结： 本课程旨在教授数据领域的核心技能，涵盖商业智能（BI）的基础知识以及使用PySpark进行高级数据项目的构建。 **课程内容包括：** * **商业智能（BI）基础：** * BI的定义和概念 * 数据仓库（Data Warehouse） * OLTP与OLAP * 元数据（Metadata） * 维度建模（Dimensional Modeling） * 数据挖掘（Data Mining） * 大数据（Big Data） * 本部分内容为BI领域专业人士和备考人员提供了坚实的基础和参考。 * **PySpark与Apache Spark：** * PySpark作为Python API，用于Apache Spark——一个处理大规模分布式数据和机器学习的分析处理引擎。 * **PySpark的优势：** * 内存中分布式处理，高效且分布式。 * 支持Hadoop HDFS、AWS S3等文件系统的数据处理。 * 包含机器学习和图计算库。 * 相比其他数据系统，PySpark应用程序通常快100倍。 本课程将指导学员一步步部署数据架构，并鼓励加入使用这些技术的专业人士行列。
Agora você estará aprendendo o que realmente interessa na área de dados com o entendimento sobre o mundo do Business Intelligence e tudo que existe sobre o assunto, alinhado a construção de projetos de dados avançados com o uso de Pyspark dentro do SPARK, implantando passo a passo a sua arquitetura.Iniciaremos nosso treinamento com o RESUMO BI. Um Resumo Completo e Objetivo sobre os Fundamentos de Business Intelligence (BI), é assim que podemos considerar o Resumo BI - Fundamentos de Business Intelligence. Vamos te ajudar a entender os principais conceitos de Business Intelligence como O que é BI, Data Warehouse, OLTP, OLAP, Metadados, Modelagem Dimensional, Data Mining, Big Data, proporcionando a base necessária para oprofissional que quer entrar na áreade BI e ao mesmo tempo servindo de um excelente guia de referência para quem precisa de ummaterial objetivo de BI para concursos.Depois aprenderemos de forma orquestrada, como funciona o pyspark, que é uma API Python para Apache SPARK que é denominado como o mecanismo de processamento analítico para aplicações de processamento de dados distribuídos em larga escala e aprendizado de máquina, ou seja, para grandes volumes de dados.O uso da biblioteca Pyspark possui diversas vantagens:• É um mecanismo de processamento distribuído, na memória, que permite o processamento de dados de forma eficiente e de características distribuída.• Com o uso do PySpark, é possível o processamento de dados em Hadoop (HDFS), AWS S3 e outros sistemas de arquivos.• Possui bibliotecas de aprendizado de máquina e gráficos.• Geralmente as aplicações criadas e executadas no PySpark são 100x mais rápidas que outras em sistemas de dados conhecidos. Então venha participar deste grupo de profissionais que utilizam estas tecnologias no seu dia a dia.
