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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/fundamentos-analitica/
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课程名称：数据分析基础 课程概述： 你是否曾想过为什么组织中的许多数据分析项目会失败？原因很简单：项目参与者们热衷于学习可视化工具和语言（如Excel、Power BI、Tableau、Python或R），但却不了解数据分析本身。本课程将以一种轻松而深入的方式，教授你从零开始指导数据分析项目的必备知识，包括：信息需求分析、数据库建模与文档、ETL（提取/转换/加载）模型、数据分类、数据源识别、数据工程（特征工程）、探索性数据分析（EDA）、数据转换与清洗技术、缺失值和异常值处理、基于表格和图表的可视化技术选用、仪表板（dashboards）集成等。 本课程适合以下人群： * **初学者：** 计划未来学习Excel和Python进行数据分析，或使用Power BI、Tableau、R等工具，并希望全面了解其操作原理的人。 * **项目管理者：** 希望指导组织内数据分析项目，并能管理数据分析生命周期及成果展示的人。
¿Te has preguntado por qué tantas iniciativas de analítica de datos en las organizaciones FRACASAN?La respuesta es simple: las personas involucradas en los proyectos de analítica se preocupan por aprender herramientas y lenguajes de visualización (Excel, Power BI, Tableau, Python o R), pero no saben ANALÍTICA DE DATOS. En este curso aprenderás, de forma amena pero profunda, todo lo que necesitas saber para conducir proyectos de analítica de datos desde cero: análisis de necesidades de información, modelación y documentación de base de datos, modelo ETL (Extract / Transform / Load), clasificación taxonómica de datos, identificación de fuentes de datos, ingeniería de datos (feature engineering), análisis exploratorio de datos (Exploratory Data Analysis), técnicas de transformación e higiene de datos, tratamiento de datos ausentes y atípicos, selección de técnicas de visualización basada en tablas y gráficos para su uso pertinente, integración de tableros de datos (dashboards) y muchas cosas más.Este curso es ideal para quienes se están iniciando con la ciencia de datos y planean aprender en el futuro Excel y Python para analítica, Power BI, Tableau, o R, con plena conciencia de lo que están realizando. Este curso también es ideal para aquellas personas que pretendan dirigir proyectos de analítica de datos en las organizaciones, donde tendrán que dirigir a otros para la realización del ciclo de vida de la analítica de datos y la presentación del resultado.
