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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/fundamentals-of-data-analysis-in-excel-and-power-bi/
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课程名称：Excel与Power BI数据分析基础 课程概述：Excel是全球应用最广泛的数据分析工具，是深入数据分析的绝佳起点！在本课程中，您将学习如何利用Excel的内置工具将数据组织成电子表格和表格，使用Power Query进行分析，并通过数据透视表提取有意义的洞察。最后，您将创建一个交互式的Excel仪表板，以可视化展示这些洞察。通过本课程，您将能够： - 使用Excel内置工具分析数据 - 应用公式和函数对数据进行结构化和转换 - 创建数据透视表以切片、过滤和分析数据集 - 掌握Power Query基础 - 使用数据透视图和Excel图表可视化数据 课程内容：本课程将理论与实践相结合，帮助您建立扎实的数据分析基础。 理论部分（讲座1-3）： - 讲座01：数据分析简介 - 理解数据 - 数据类型（结构化、非结构化和半结构化） - 数据分析的定义及其重要性 - 数据分析过程 - 讲座02-03：数据分析师的角色 - 数据分析师是什么？ - 数据分析师在组织中的重要性 - 数据分析师的关键技能 - 常用数据分析工具 - 构建综合分析报告的步骤 实践部分（讲座3-12）： 模块1：使用Excel内置工具进行数据分析 - 讲座3：Excel数据分析入门 - 在Excel中组织数据 - 基础数据清洗技术 - 数据排序和过滤 - 讲座4：应用公式和函数（第1部分） - 常用Excel函数和逻辑函数（SUM、AVERAGE、COUNT、IF等） - 文本函数（CONCATENATE、LEFT、RIGHT、MID） - 讲座5：应用公式和函数（第2部分） - 查找函数（VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX-MATCH） - 日期和时间函数 模块2：Power Query基础 - 讲座6：表格与Power Query简介 - 什么是Power Query？如何从不同来源导入数据 - 使用Power Query编辑器转换数据 - 讲座7：使用Power Query清理和塑造数据 - 去除重复和错误 - 拆分列和合并查询 - 数据附加和组合 模块3：数据透视表 - 讲座9：数据透视表介绍 - 什么是数据透视表？ - 创建您的第一个数据透视表 - 基本聚合（求和、计数、平均） - 数据切片和过滤 - 数据透视表中的分组 - 自定义计算和字段设置 - 使用数据透视图可视化数据 - 创建数据透视图 - 将数据透视图链接到数据透视表 - 动态仪表板与数据透视图 模块4：数据可视化：Excel仪表板 - 讲座10：使用图表可视化数据 - 创建条形图、折线图和饼图 - 自定义图表元素 - 数据可视化的最佳实践 模块5：使用Power BI的完整项目 - 讲座11：在Power BI中构建报告和仪表板 - 导入数据 - 使用Power Query进行数据转换 - 构建数据模型 - 设计仪表板 - 发布报告 通过本课程，您将获得在Excel和Power BI中进行数据分析的全面技能。
Excel is the world's most widely used analysis tool and an excellent starting point for diving into data analysis!In this course, you will learn how to leverage Excel's built-in tools to organize your data into spreadsheets and tables, analyze it using Power Query, and extract meaningful insights using Pivot Tables. Finally, you will create an interactive Dashboard in Excel to visually represent those insights.By the end of this course, you will be able to:Analyze data using Excel's built-in tools Apply formulas and functions to structure and transform data Create Pivot Tables to slice, filter, and analyze datasets Power Query Fundementals Visualize data using Pivot Charts and Excel Charts Full Project with power BICourse ContentThis course blends theoretical and practical aspects to help you build a solid foundation in data analysis with Excel.Theoretical Section (Lectures 1-3):Lecture 01: Introduction to Data AnalysisUnderstanding Data ?Types of Data (Structured, Unstructured, and Semi-Structured)What is Data Analysis?Types of Data Analysis and Its ImportanceThe Data Analysis ProcessLecture 02-03: The Role of a Data AnalystWho is a Data Analyst?The Importance of Data Analysts in OrganizationsKey Skills of a Data AnalystPopular Data Analysis ToolsSteps to Build a Comprehensive Analytical ReportPractical Section (Lectures 3-12):Module 1: Data Analysis with Excel's Built-In ToolsLecture 3: Getting Started with Excel for Data AnalysisOrganizing Data in ExcelBasic Data Cleaning TechniquesSorting and Filtering DataLecture 4: Applying Formulas and Functions (Part 1)Common Excel Functions and Logical Functions (SUM, AVERAGE, COUNT,IF, etc.)Text Functions (CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID)Lecture 5: Applying Formulas and Functions (Part 2)Lookup Functions (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX-MATCH)Date and Time FunctionsModule 2: Power Query FundamentalsLecture 6: Introduction to tables and Power QueryWhat is Power Query? and Importing Data from Different SourcesTransforming Data with Power Query EditorLecture 7: Cleaning and Shaping Data with Power QueryRemoving Duplicates and ErrorsSplitting Columns and Merging QueriesAppending and Combining DataLecture 8: Exercises in Power QueryPractical Section (Lectures 3-12):Module 3: Pivot Tables for Data AnalysisLecture 9: Introduction to Pivot TablesWhat are Pivot Tables?Creating Your First Pivot TableBasic Aggregations (Sum, Count, Average)Slicing and Filtering DataGrouping Data in Pivot TablesCustom Calculations and Field SettingsVisualizing Data with Pivot ChartsCreating Pivot ChartsLinking Pivot Charts to Pivot TablesDynamic Dashboards with Pivot ChartsModule 4: Data Visualization: Excel Dashboards in Microsoft 365Lecture 10: Visualizing Data with ChartsCreating Bar, Line, and Pie ChartsCustomizing Chart ElementsBest Practices for Data VisualizationPractical Section (Lectures 3-12):Module 5: Full Project with power BILecture 11: Building Reports and Dashboards in Power BIImporting DataData Transformation with Power QueryBuilding the Data ModelDesigning the DashboardPublishing the Report
