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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/full-stack-model-creation-and-deployment-in-python-django/
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**课程名称：Python/Django 应用 - 创建与部署计算机视觉模型** **课程概述：** 本课程专为那些能够训练机器学习/深度学习模型，但在模型保存以供未来使用或通过全栈门户部署模型方面遇到困难的开发者而设计。课程将教授如何从零开始训练和创建计算机视觉模型，如何利用迁移学习进行特征提取，如何使用 pickle 保存这些模型，以及如何使用 Django 框架部署模型。 **课程内容要点：** * **计算机视觉模型从零开始的训练与创建：** 学习如何构建和训练基础的计算机视觉模型。 * **迁移学习在特征提取中的应用：** 掌握如何利用预训练模型加速和优化特征提取过程。 * **使用 pickle 进行模型保存：** 学习有效的模型序列化和保存技术，以便后续加载和使用。 * **Django 框架实现模型部署：** 了解如何将训练好的计算机视觉模型集成到 Django Web 应用中，实现功能性部署。 **目标受众：** 具备机器学习/深度学习模型训练能力的开发者，希望学习如何有效地保存和通过 Web 应用部署其计算机视觉模型。
This Course has been designed for the developers who are able to train ML/DL models, but they struggle when it comes to saving the model for future use or when it comes to deploying the model through a full stack portal. This course will teach you how to train and create computer vision model from scratch, how to utilize transfer learning for feature extraction, how to save those models using pickle, and how to deploy the models using Django framework.
