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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/fourier_transform/
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**课程名称：** 傅里叶变换 (fourier_transform) **课程概述：** 本课程旨在深入讲解傅里叶变换，以及它在数字信号处理和图像处理领域的广泛应用。傅里叶变换被誉为现代人类文明最重要的技术之一，其影响力渗透到从引力波探测（基于时频分析）、神经科学前沿研究，到日常的图像编辑（如Photoshop滤镜）和音频处理，乃至无线通信（WiFi、4G信号）等各个方面。 课程将带领学习者超越复杂的数学公式，从概念层面直观理解傅里叶变换的机制，并掌握其灵活运用。 **学习内容包括：** * 傅里叶变换的理论和计算基础。 * 如何将傅里叶变换应用于信号处理、数据分析和图像滤波。 * 傅里叶变换的高级技巧，例如非平稳性的影响、频谱分辨率、标准化和滤波等。 **课程特色：** * 所有视频均提供MATLAB和Python代码，方便学习者通过实践加深理解，并解决实际问题。 * 课程侧重于通过计算机实现傅里叶变换，并深入剖析其在一维（数字信号处理）和二维（图像处理）数据上的应用。 * 并非侧重于数学推导，而是强调傅里叶变换在计算机科学、数据科学和工程学中的实际应用。 **目标学员：** 本课程特别适合希望成为或已是以下领域从业者或学生： * 数据科学家 * 统计学家 * 计算机科学家（MATLAB或Python方向） * 信号处理或图像处理专家 * 生物学家 * 工程师 * 学生
你可以在本课程中通过MATLAB和Python的方式深入学习傅里叶变换，及其在数字信号处理和图像处理中的应用。傅里叶变换是现代人类文明中最重要的技术之一。大到引力波的发现（引力波的主结果就是基于傅里叶变换的时频分析结果），神经科学研究的最前沿，小到修图算法（PS，滤镜）、修音算法，甚至到现代生活的最基本需求：WiFi或者4G信号，你都能从其中看到傅里叶变换的身影。但是它的机制又是什么呢？除去那些复杂的数学公式，我们能简单的从概念上理解它，然后再轻而易举的利用它么？在本课程中，你会学到：傅里叶变换的理论和计算基础，特别是如何将傅里叶变换应用到信号处理、数据分析和图像滤波中去。本课程不仅仅包含基础内容，而且也包含傅里叶变换的高级技巧，如非平稳性的作用，频谱分辨率，标准化，滤波等。所有的视频都包含MATLAB和Python的代码，你可以通过学习和使用它们来更好的理解傅里叶变换，也可以使用相关的代码来解决你当前遇到的问题。本课程着重在如何通过计算机实现傅里叶变换，并深入剖析其在数字信号处理（一维数据）和图像处理（二维数据）上的应用。我们在这里并非要推导关于傅里叶变换的数学，而更多的是关于其在计算机科学、数据科学、工程学上的应用。本课程十分适合想要成为以下人群的（或已经是以下人群的）人学习：数据科学家统计学家计算机科学家（MATLAB或Python方向）信号处理或图像处理专家生物学家工程师学生
