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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/fortgeschrittener-r-analyst-next-level-r-programmierung/
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《高级R分析师 - R编程进阶》课程总结 本课程将深入探索R语言的强大功能，助力您将R技能提升至新高度。 **核心内容包括：** * **R Markdown自动化报告：** 学习如何一键生成PDF或HTML格式的报告，并能动态响应数据变化，实现报告的即时更新。 * **Shiny动态交互式应用：** 掌握使用Shiny创建美观、交互性强的R应用程序，以现代化方式展示数据分析结果。 * **缺失值高效处理：** 学习更优化的数据填充（imputation）方法来处理缺失数据，而非简单剔除，从而显著提高分析质量。 * **Git版本控制与协作：** 掌握Git版本控制和协作软件与R/RStudio的结合使用，赋能团队高效完成大型R项目，并能在需要时追溯代码历史。 通过本课程，您将熟练掌握自动化报告、动态应用开发、高级数据处理和团队协作等关键技能，全面提升您的R编程和数据分析能力。
Hallo und herzlich willkommen zum Fortgeschrittenen R-Analyst!In diesem Kurs steigen wir tiefer in die mächtigen Methoden ein, die R für uns bereithält.Dabei werden wir lernen, mit Hilfe von R Markdown automatisiert Berichte auf Knopfdruck zu erzeugen. Dabei eigenen wir uns die Fähigkeit an, bspw. PDFs oder auch HTMLs aus R heraus zu generieren, wobei wir dynamisch auf eine veränderte Datengrundlage reagieren können. Sollten sich die Daten von einem auf das nächste Jahr geändert haben, drücken wir nur auf das Knöpfchen und bringen unseren Bericht auf den neusten Stand.Anschließend befassen wir uns umfassend mit Shiny. Diese Technologie wird es uns erlauben dynamische, interaktive Anwendungen aus R heraus zu erzeugen. Wir lernen, wie wir unsere Analysen und Ergebnisse in Form von modernen interaktiven Apps zur Verfügung stellen können. Diese Anwendungen werden dann auch noch richtig gut aussehen, „shiny" eben.Unsere Fähigkeiten in der Datenanalyse bauen wir aus, indem wir lernen, wie wir mit fehlenden Werten in unserer Datengrundlage umgehen können. Wir werden sehen, dass es sparsamere Wege gibt mit diesen Datenlücken umzugehen als sie einfach von unseren Analysen auszuschließen. Dadurch werden wir die Qualität aller unserer Analysen erheblich verbessern.Im letzten Teil lernen wir, die Versionierungs- und Kollaborationssoftware Git im Zusammenspiel mit R bzw. R Studio zu nutzten. Dadurch werden wir uns die Lage versetzten auch größere R-Projekte in einem Team umzusetzen. Wir heben unsere Arbeit mit R auf ein ganz neues Level, indem wir Git einsetzten, um gemeinsam mit anderen an einem R-Code zu arbeiten. Dabei nutzen wir die Versionskontrolle, um im Notfall "in der Zeit zurückspulen" zu können.Folgende Inhalte wirst du in diesem Kurs zu beherrschen lernen:Automatisierte Berichte auf Knopfdruck mit R MarkdownDynamische und interaktive Applikationen mit R und ShinyEffizienter Umgang mit fehlenden Werten mit Hilfe von DatenimputationVersionskontrollierte und kollaborative Projektarbeit mit R und GitHebe deine R-Fertigkeiten auf ein neues Level! Viel Spaß dabei!
