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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/formacao-python-modulo-basico/
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课程名称：Python编程入门 课程概述：本课程旨在帮助那些希望学习Python编程语言的初学者，无需具备编程逻辑、算法、面向对象编程、数据库或网页开发等方面的经验。课程将通过Codelab和Jupyter Notebook等工具教授Python编程，适合即使没有现代电脑的学员。课程分为两个阶段： 第一阶段：专注于算法和编程逻辑，帮助学员掌握在Python语言中的基础技能和能力。在此阶段，学员将学习如何编写Python程序以及经典的算法和逻辑结构，为深入学习Python奠定基础。 第二阶段：学员将在此阶段应用所学Python知识，创建与数据科学和大数据分析相关的小项目。使用广泛应用于企业的开源工具Jupyter，学员将能够读取和处理来自不同数据源（如TXT、CSV文件、电子表格和JSON）的原始数据。 完成课程后，学员将具备以下能力和技能： - 使用云端原生Python编程环境； - 理解并应用计算机程序中的主要结构基础； - 编写和测试Python程序； - 使用Python解决经典计算问题； - 实现Python脚本与数据库（例如SQLite）的集成； - 读取和处理数据，生成与数据科学和大数据相关的基本图表和仪表盘。 为了让更多对Python感兴趣的人能够学习该课程，学员无需在个人电脑上安装任何软件，所有课程均基于100%免费的在线虚拟编程环境。这意味着无论学员的电脑多么简单，或使用何种操作系统，都可以学习Python编程。所有的源代码均可下载，并在GitHub上储存，作为课程资源的一部分。所有注册学员将终身访问课程内容及任何后续更新，无需额外费用。此外，学员可以体验课程以了解内容以及教师的背景，并可在30天内申请100%退款（请参见Udemy的退款政策）。 期待您的加入，与您分享在Python编程领域的经验。
Esse é um curso para quem busca aprender programação na linguagem Python, e que tem pouca ou nenhuma experiência com lógica de programação, algoritmos, programação orientada à objetos, banco de dados ou páginas para internet.Curso ensina a programação em Python para iniciantes usando Codelab, Jupyter notebook para Data Science Big Data Mesmo que você não tenha um computador ou notebook super moderno, que seja capaz de rodar as IDEs mais poderosas para desenvolvimento de softwares em geral, ainda assim, você terá sucesso nesse curso, porque nada será instalado no seu computador para você aprender programação em Python.Aprendendo desenvolver programas com Python, seu perfil profissional terá muito mais chances de sucesso como programador, independente do seu nível de conhecimento.Este curso está dividido em duas etapas:Primeira etapa:Foco em algoritmos e lógica de programação para que você desenvolva as habilidades e competências básicas aplicando-as na linguagem Python. Nesta etapa você aprenderá como escrever programas em Python e as estruturas clássicas dos algoritmos e da lógica de programação. Esta é uma etapa fundamental para qualquer pessoas interessada em se aprofundar na linguagem Python.Segunda etapa:Nesta etapa do curso, você vai aplicar seu aprendizado em Python, criando pequenos projetos relacionados com a Data Science e Big Data Analytics, utilizando uma ferramenta de código livre, largamente utilizadas nas empresas, chamada jupyter, o que permitirá a leitura e processamento de dados brutos de diferentes fontes de dados como arquivos TXT, CSV, Planilhas, JSON, entre outros.Ao concluir esse curso você terá desenvolvidos competências e habilidades para:Utilizar um ambiente de programação nativo Python na Nuvem;Compreender e aplicar os fundamentos das principais estruturas comuns em programas de computação;Escrever e testar programas escritos em Python.Resolver algoritmos clássicos da computação utilizando a linguagem PythonIntegração de scripts Python com Bancos de Dados (SQLite por exemplo)Ler e processados dados para gerar Gráficos e Dashboards básicos relacionados com Ciência de Dados e Big DataPara que um maior número de interessados em Python possam aprender inscrevendo-se neste curso, nenhum software será necessário ser instalado no computador do aluno, todas as aulas são baseadas em um ambiente de programação virtual 100% free e on-line. Isso significa que por mais simples que seja o seu computador, ou ainda independente do sistema operacional que você estiver utilizando no seu computador, você poderá aprender programação em Python. Todos os códigos fontes estão disponíveis para download e também armazenados no GitHub e também como parte integrante dos recursos do curso.Todos os alunos inscritos no curso, possuem acesso vitalício ao conteúdo atual do curso bem como qualquer outra atualização sem nenhum custo adicional.Todos os alunos, podem experimentar as aulas para conhecer o conteúdo e a perfil e experiência do professor e possuem o direito de desistir em até 30 dias com reembolso de 100% do valor pago. (consulte a política Udemy de Reembolso) Espero tê-lo em breve no curso para podermos compartilhar nossas experiências na área de computação em Python.
