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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/formacao-processamento-de-linguagem-natural-nlp/
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课程名称：处理自然语言、LLMs与生成式人工智能培训 课程概述：欢迎来到最新和最全面的自然语言处理（NLP）课程。本课程于2024年更新，使用OpenAI的模型（如ChatGPT的GPT）。自然语言处理是数据科学中最重要的领域之一。我们将实践学习该领域中一些最常见的任务，包括：情感分析、问题回答（例如：聊天机器人）、摘要生成、翻译、填补空白（如键入预测）、文档分类（如合同类型定义）、相似性搜索（例如：法律案件）以及无监督技术等。 本课程以无软件安装的方式进行，完全通过免费云环境提供，涵盖从经典技术，如分词、词形归一化，到现代革命性概念，如Transformers和BERT。课程还涉及多种NLP库，如Pytorch、Tensorflow、Scikit Learn、Hugging Face、Spark等。 课程结构如下： 1. 引言：介绍课程结构和学习环境 2. NLP基础：学习NLP的基本概念 3. Spacy：学习多种预处理技术 4. NLTK：研究这一经典NLP库 5. 机器学习和深度学习导论 6. 机器学习和深度学习实践：开发一些NLP项目 7. 情感分析：学习基本概念并利用机器学习和规则创建应用 8. Transformers、GPT（ChatGPT）和BERT：学习其概念并建立多种应用 9. 主题建模：学习基本原理并开发应用 10. 使用Spark进行NLP：学习如何使用Spark和Databricks创建NLP模型 您无需安装任何工具！整个课程使用Google Colab和Databricks等免费云工具，您还可以下载课程环境中的幻灯片、源代码和笔记本。 祝大家学习愉快！ 教授：Fernando Amaral
Bem vindo ao mais moderno e abrange curso de Processamento de Linguagem Natural. Atualizado em 2024 com Modelos da OpenAI (GPT do ChatGPT)Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma das mais importantes áreas da Ciência de Dados. Entre as tarefas mais comuns nesta área temos: (todos estes exemplos são estudados na prática!)Analise de SentimentosRespostas a Perguntas (ex: Chatbots, por exemplo)Produção de ResumosTraduçãoPreenchimento de Lacunas (ex: previsão de digitação)Classificação de Documentos (ex: definir tipo de contrato)Busca de Similaridade (ex: processos judíciais)Técnicas não supervisionadasmuito mais...Você não precisa instalar nenhum software para fazer este curso: totalmente na nuvem em ambientes gratuitosO curso aborda desde técnicas classicas, como Tokenization, Lemmatisationetc, até conceitos modernos e revolucionários, como Transformers e BERT. São utilizadas as mais varias bibliotecas de NLP, como Pytorch, Tensorflow, Scikit Learn, hugging face, Spark etc.O curso tem a seguinte estrutura:Introdução: Apresenta a estrutura do curso e o ambienteFundamentos de NLP: Estudamos conceitos gerais de NLPSpacy: Várias técnicas de Pré-processamento são estudadasNLTK: Estudamos esta biblioteca clássica de NLPIntrodução a Machine Learning e Deep LearningMachine Learning e Deep Learning na Prática: desenvolvemos alguns projetos de NLP com Machine LearningAnálise de Sentimentos: Estudamos os fudamentos e criamos aplicações utilizando Machine Learning e RegrasTransformers, GPT (do ChatGPT) e Bert: Estudamos os conceitos e criamos várias aplicaçõesModelagem de Tópicos: Novamente estudamos os fundamentos e desenvolvemos uma aplicaçãoNLP com Spark: Estudamos como criar modelos de NLP com Spark e DatabrickVocê não precisa instalar nada! Todo o curso utliza ferramentas grautitas na Nuvem, como Google Colab e DataBricks.Você ainda pode baixar no ambiente do curso:SlidesCódigo FonteNotebooksBons Estudos a todos!Prof. Fernando Amaral
