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课程主页: https://www.udemy.com/course/formacao-deep-learning-tensorflow-python/
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课程名称：深度学习实战：TensorFlow与Python 课程概述： 深度学习（Deep Learning）领域涉及使用人工神经网络解决复杂问题，这些问题需要先进的计算技术。目前，已利用这些技术开发出多种实际应用，包括：自动驾驶汽车、新药发现、疾病的早期诊断和治疗、自动生成新闻、面部识别、产品推荐、股票价格预测，甚至自动编写电影脚本！这些应用的基础技术是人工神经网络，它们模拟人脑的工作方式，被认为是当前机器学习（Machine Learning）领域中最先进的技术。而大多数应用都是使用谷歌的TensorFlow库开发的，该工具在业内使用最为广泛。因此，对于人工智能和机器学习领域的专业人士来说，掌握此库的使用至关重要，诸如Airbnb、Airbus、eBay、Dropbox、Intel、IBM、Uber、Twitter、Snapchat以及谷歌本身等众多大公司均在其系统中使用该工具。 目前，深度学习是人工智能中一个极为重要的工作领域，尤其在美国和许多欧洲国家，这一领域的就业市场正在迅速增长；预计在巴西对此类专业人才的需求也会越来越大！一些研究表明，这一领域的知识在不久的将来将成为信息技术专业人士的基本要求。 本课程将为您提供深度学习主要现代技术的理论和实践视角，特别是使用TensorFlow和Python进行的实践学习。完成课程后，您将拥有构建复杂解决方案所需的全部工具，这些解决方案可以应用于企业日常问题。您将开发的项目包括： - 利用Deep Dream生成梦幻效果图像 - 使用递归神经网络自动生成文本 - 利用生成对抗网络（GANs）创建从未存在过的图像 - 使用自编码器去噪和图像压缩 - 转移学习，使用其他开发者已训练好的机器学习模型，甚至实现LeNet卷积神经网络架构 - 使用卷积神经网络对交通标志、物体和衣物进行分类 - 对文本进行分类和情感分析，应用于文本数据库 - 分析某人是否有糖尿病的倾向 - 进行回归分析以预测自行车租赁、冰淇淋销售和房价 - 创建简单感知器进行摄氏度到华氏度的温度转换 本课程适合所有级别的学习者。如果您首次接触深度学习，还提供了包含基本神经网络课程的附录，帮助您入门。 准备好在您的职业生涯中迈出重要一步吗？期待您加入课程！
A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de notícias, reconhecimento facial, recomendação de produtos, previsão dos valores de ações na bolsa de valores e até mesmo a geração automática de roteiros de filmes! Nesses exemplos, a técnica base utilizada são as redes neurais artificiais, que procuram "imitar" como o cérebro humano funciona e são consideradas hoje em dia como as mais avançadas no cenário de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina). E a maioria dessas aplicações foram desenvolvidas utilizando a biblioteca TensorFlow do Google, que hoje em dia é a ferramenta mais popular e utilizada nesse cenário. Por isso, é de suma importância que profissionais ligados à área de Inteligência Artificial e Machine Learning saibam como trabalhar com essa biblioteca, já que várias grandes empresas a utilizam em seus sistemas, tais como: Airbnd, Airbus, eBay, Dropbox, Intel, IBM, Uber, Twitter, Snapchat e também o próprio Google!A área de Deep Learning é atualmente um dos campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial, sendo que o mercado de trabalho dessa área nos Estados Unidos e em vários países da Europa está em grande ascensão; e a previsão é que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação!E para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e principalmente prática sobre as principais e mais modernas técnicas de Deep Learning utilizando o TensorFlow e o Python! Ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções complexas e que podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia das empresas! Veja abaixo a lista de projetos que você desenvolverá:Criação de imagens com efeitos alucinógenos utilizando Deep DreamGeração automática de textos com redes neurais recorrentesCriação de imagens que nunca existiram antes utilizando GANs (redes adversariais generativas)Autoencoders para retirar ruído e compactação de imagensTransferência de aprendizagem para utilizar modelos de Machine Learning já treinado por outros desenvolvedores, inclusive implementando a arquitetura LeNet de redes neurais convolucionaisClassificação de sinais de trânsito, objetos e roupas com redes neurais convolucionaisClassificação de textos e análise de sentimentos, aplicado em base de dados textuaisClassificação se uma pessoa tem propensão a ter diabetesRegressão para prever o aluguel de bicicletas, venda de sorvetes e preço de casasCriação de perceptron simples para conversão de temperatura de graus Celsius para graus FahrenheitEste curso é indicado para todos os níveis, ou seja, caso seja seu primeiro contato com Deep Learning, você conta com um apêndice que contém aulas básicas redes neurais!Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso!:)
