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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/forecasting-time-series-using-xlminer-r-and-tableau/
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**课程总结：利用 XLMiner, R 和 Tableau 进行数据科学预测/时间序列分析** 本课程旨在全面涵盖数据科学视角下的预测能力，重点在于利用 XLMiner、R 和 Tableau 这三个强大的工具。 **核心学习内容：** * **预测基础：** 深入理解预测模型所需的基本概念，包括散点图、自相关函数和置信区间。 * **工具应用：** 掌握使用 XLMiner、R 和 Tableau 构建预测模型的方法和技巧。 * **预测科学与策略：** 学习预测的科学原理，制定有效的预测策略，并通过 XLMiner 和 R 进行实践。 * **经典预测模型：** 学习各类预测模型，包括 AR、MA、ES、ARMA、ARIMA 等，并了解如何利用最佳工具实现它们。 * **逻辑回归：** 掌握逻辑回归模型及其在 XLMiner 中的应用。 * **多样化预测技术：** 学习多种预测技术，如线性、指数、二次季节性模型、线性回归、自回归、平滑法、季节性指数、移动平均等。 通过本课程的学习，学员将能够全面掌握数据科学领域的预测方法，并熟练运用 XLMiner、R 和 Tableau 等工具进行实际应用。
Forecasting using XLminar,Tableau,R is designed to cover majority of the capabilities from Analytics & Data Science perspective, which includes the following Learn about scatter diagram, autocorrelation function, confidence interval, which are all required for understanding forecasting modelsLearn about the usage of XLminar,R,Tableau for building Forecasting modelsLearn about the science behind forecasting,forecasting strategy & accomplish the same using XLminar,RLearn about Forecasting models including AR, MA, ES, ARMA, ARIMA, etc., and how to accomplish the same using best toolsLearn about Logistic Regression & how to accomplish the same using XLminarLearn about Forecasting Techniques-Linear,Exponential,Quadratic Seasonality models,Linear Regression,Autoregression,Smootings Method,seasonal Indexes,Moving Average etc,.
