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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/fondements-de-la-vision-par-ordinateur-theorie-et-pratique/
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**Coursera 课程总结：计算机视觉基础：理论与实践** 本课程为计算机视觉领域提供了一个全面深入的介绍，涵盖了从基础概念到高级技术的各个方面。旨在使学员掌握理解、分析和处理数字图像的知识和技能，并能解决实际的计算机视觉问题。 **课程内容概览：** 1. **人类视觉系统：** 探索人类视觉系统的运作原理，帮助学员更好地理解大脑如何感知和解释图像。 2. **色彩空间：** 深入理解图像处理中使用的不同颜色表示，以及它们之间的转换方法。 3. **图像采集：** 学习数字图像采集的基本原理和技术，包括数码摄影和图像传感器。 4. **空间与频率域滤波：** 学习如何应用空间滤波器来增强清晰度、检测边缘和减少噪声，以及如何利用傅里叶变换进行频率域滤波。 5. **图像去噪与恢复：** 介绍先进的去噪和图像恢复技术，使学员能够修复质量下降的图像并恢复重要细节。 6. **实际应用：** 通过物体检测、图像分割和形状识别等实际项目，让学员将计算机视觉知识付诸实践。 **目标受众:** 本课程适合希望在计算机图形学、机器人学、人工智能、医学成像等众多领域获得图像处理和计算机视觉相关技能的学生和专业人士。 **先修要求:** 学员应具备基本的编程和数学知识，以便更好地从课程中受益。 **学习体验:** 课程通过丰富的实践练习、项目和案例研究，加强对理论概念的理解，并促进所学技能的实际应用。
Le cours offre une introduction complète aux concepts fondamentaux et aux techniques avancées utilisées dans le domaine de la vision par ordinateur. Ce cours vise à doter les participants des connaissances et compétences nécessaires pour comprendre, analyser et manipuler des images numériques, ainsi que pour résoudre des problèmes pratiques en vision par ordinateur.Les sujets abordés dans ce cours comprennent:1. Système visuel humain: Les participants exploreront le fonctionnement du système visuel humain pour mieux comprendre comment les images sont perçues et interprétées par le cerveau.2. Espace de couleur: Ce module fournira une compréhension approfondie des différentes représentations de couleurs utilisées dans le traitement d'image, ainsi que des méthodes de conversion entre ces espaces.3. Acquisition d'image: Les participants étudieront les principes et les techniques d'acquisition d'images numériques, y compris la photographie numérique et les capteurs d'image.4. Filtrage spatial et fréquentiel: Ce volet se concentrera sur l'application de filtres spatiaux pour améliorer la netteté, détecter les contours et réduire le bruit, ainsi que sur l'utilisation de la transformation de Fourier pour le filtrage fréquentiel.5. Débruitage et restauration d'image: Les techniques avancées de débruitage et de restauration d'images seront étudiées, permettant aux participants de restaurer des images dégradées et de récupérer des détails importants.6. Applications pratiques: Les participants auront l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances en vision par ordinateur en travaillant sur des projets concrets, tels que la détection d'objets, la segmentation d'image et la reconnaissance de formes.Ce cours est destiné aux étudiants et aux professionnels souhaitant acquérir des compétences en traitement d'image et en vision par ordinateur pour des applications dans des domaines tels que l'informatique graphique, la robotique, l'intelligence artificielle, l'imagerie médicale et bien d'autres. Les participants devraient avoir des connaissances de base en programmation et en mathématiques pour tirer le meilleur parti de ce cours. Des exercices pratiques, des projets et des études de cas enrichissants seront proposés tout au long du programme pour renforcer la compréhension des concepts théoriques et favoriser l'application pratique des compétences acquises.
