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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/flask-api-development/
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课程名称：尝试 Python Flask API 开发 2025 课程概述：掌握使用 Flask API 进行数据创建与管理及现代工作流程。本项目驱动型课程深入讲解构建一个完整的 Flask API 应用，帮助您有效地创建、管理和提供动态数据。完成本课程后，您将拥有一个强大的 API 和应对实际数据驱动项目的动手能力。 您将学习到的内容： - 扎实基础：设置 Flask 项目，管理依赖关系，以及实施代码的 linting 确保专业性。 - 现代容器化：利用 Docker 无缝管理数据库（PostgreSQL）和环境变量。 - 结构化与可扩展性：遵循 Flask API 工厂方法，确保项目结构的良好组织和可维护性。 - 强大的 ORM：利用 SQLAlchemy 将数据模型映射到数据库，并确保无缝交互。 - 数据建模：设计与实施全面的数据模型，有效代表数据实体。 - 迁移与版本控制：使用 Alembic 管理数据库模式更改，以实现更流畅的工作流程。 - API 构建：使用最佳实践、蓝图以及 Marshmallow 数据验证构建强大的 API 端点。 - 全面文档：集成 Swagger-UI 提供易于使用和消费的 API 文档。 课程大纲： 1. 项目设置：学习如何设置 Flask 项目，管理依赖关系及配置 linting。 2. Docker 与数据库：探索 Docker 容器化、PostgreSQL 设置及有效利用环境变量。 3. Flask API 工厂：理解工厂方法，实施项目结构及配置入口点。 4. 模型与数据库：深入了解 SQLAlchemy，设计数据模型，创建各种实体的模型，并利用 Alembic 进行迁移。 5. 构建 API：注册蓝图，利用 Marshmallow 进行数据验证，创建您的第一个 API 端点，并集成 Swagger-UI 文档。 适合人群：任何对 Flask 感兴趣并希望迈出构建 API 第一步的人。 课程结束时，您将能够： - 自信地构建与数据库交互的 Flask API。 - 使用 SQLAlchemy 设计与实施数据模型。 - 创建结构良好且文档齐全的 API 端点。 - 利用 Docker 实现精简的工作流管理。 准备好创建基于数据的 Flask API 解决方案了吗？立即报名吧！
Master data creation & management with Flask APIs and a modern workflowThis project-based course delves into building a full-fledged Flask API application, empowering you to effectively create, manage, and serve dynamic data. By the end, you'll have a robust API and the hands-on skills to tackle real-world data-driven projects.What you'll learn:Solid foundations: Set up your Flask project, manage dependencies, and implement linting for professional code.Modern containerisation: Leverage Docker to manage your database (PostgreSQL) and environment variables seamlessly.Structured & scalable: Follow the Flask API factory approach for a well-organised and maintainable project structure.Powerful ORM: Utilise SQLAlchemy to map your data models to the database and ensure seamless interaction.Data modelling: Design and implement comprehensive models to represent your data entities effectively.Migrations & version control: Manage database schema changes using Alembic for a smoother workflow.API construction: Build robust API endpoints using best practices, blueprints, and data validation with Marshmallow.Comprehensive documentation: Integrate Swagger-UI to provide API documentation for easy consumption and usage.Course outline:Project Setup: Learn how to set up a Flask project, manage dependencies, and configure linting.Docker & Database: Discover containerisation with Docker, explore PostgreSQL setup, and utilise environment variables effectively.Flask API Factory: Understand the factory approach, implement the project structure, and configure the entry point.Models & Database: Dive into SQLAlchemy, design your data model, create models for various entities, and leverage Alembic for migrations.Building an API: Register blueprints, utilise Marshmallow for data validation, create your first API endpoint, and integrate Swagger-UI documentation.Who should take this course:Anyone new to Flask looking to take their first steps building an API in Flask.By the end of this course, you'll be able to:Confidently build Flask APIs that interact with databases.Design and implement data models using SQLAlchemy.Create well-structured and documented API endpoints.Utilise Docker for streamlined workflow management.Ready to create data-driven solutions with Flask APIs? Enrol today!
