Aprenda - PDCA-ISHIKAWA-FMEA-5S-SWOT-Matriz GUT-5W2H - ETC..

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/ferramentas-de-solucoes-de-problemas-e-ganho-de-performance/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

**课程名称:** Aprenda - PDCA-ISHIKAWA-FMEA-5S-SWOT-Matriz GUT-5W2H - ETC.. (学习 - PDCA-石川图-FMEA-5S-SWOT-GUT矩阵-5W2H - 等等..) **课程概述:** 本课程提供一套广泛的管理和质量改进工具,适用于企业、办公室或个人创业的任何部门。课程内容涵盖多种分析和问题解决方法,旨在帮助学员识别和应对潜在问题,优化流程,并实现持续改进。 **核心工具及方法包括:** * **PDCA循环 (PDCA - Planejar , Fazer , Checar, Agir):** 计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、行动(Act)的持续改进循环。 * **石川图 (Diagrama de Ishikawa / Espinha de peixe):** 用于分析问题根源的因果图。 * **FMEA (Failure mode and effect analysis - 潜在失效模式及影响分析):** 预测和预防潜在的故障模式。 * **5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke):** 整理、整顿、清扫、清洁、素养的现场管理方法。 * **SWOT分析 (Análise Swot):** 分析优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats)。 * **GUT矩阵 (Matriz GUT):** 用于对问题进行优先级排序的紧急性(Gravidade)、重要性(Urgência)、趋势性(Tendência)评估。 * **5W2H (5W2H):** What (什么), Why (为什么), Who (谁), When (何时), Where (何地), How (如何), How much (多少) 的七个问题,用于详细规划和分析。 * **其他工具:** 诸如失效分析、5个为什么(5 Porque)、异常卡、浴缸曲线(Curva da banheira)、一点教训(LUP - Lição de um ponto)、SMED(快速换模)、防错法(Poka yoke)、PF曲线(Curva PF)、帕累托图(Diagrama de Pareto)、A3报告(Projeto A3)、 MASP方法(Método MASP)、头脑风暴(Brainstorming)、流程图(Fluxogramas)、检查表(Check list)、工作日志(Diário de bordo)等。 本课程旨在为学员提供一套实用、可操作的工具集,以应对各种业务场景中的挑战,提升工作效率和组织绩效。 **培养目标:** * 掌握多种质量管理和问题分析工具。 * 能够识别和分析潜在的失效模式。 * 能够运用PDCA循环进行持续改进。 * 能够有效地进行现场管理和流程优化。 * 能够通过SWOT分析和GUT矩阵进行战略规划和优先级排序。 * 能够运用5W2H等工具进行详细的计划和执行。 * 提升解决复杂问题的能力。 **课程特色:** * 工具应用广泛,覆盖企业运营的各个层面。 * 注重实践性和操作性。 * 提供解决问题的系统性方法。

课程评论(0条)

课程详情

Ferramentas que podem ser utilizadas em qualquer departamento de empresas, escritórios ou negócio próprio.Análises de falha.5w2H.5 Porque.Cartão de anomalia.Diagrama de Ishikawa.Curva da banheira.LUP - Lição de um ponto.PDCA - Planejar , Fazer , Checar, Agir.Smed.Poka yoke - Aprova de erros.Curva PFDiagrama de Pareto.Análise Swot.Projeto A3.5S.Matriz GUT.Método MASP.Brainstorming.Fluxogramas.Check list.Diário de bordo.FMEA Failure mode and effect analysis.

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程