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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/explorando-o-microsoft-fabric-com-dados-da-b3/
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**课程名称：** 探索微软 Fabric 与 B3 数据 **课程概述：** 本课程将带领学员入门微软 Fabric 的基本原理，并结合 B3（巴西证券交易所）通过 Yahoo Query 库获取的数据进行实践。课程旨在提供一个实用且应用型的入门体验，帮助学员理解如何在微软 Fabric 平台内构建数据分析和转换项目。 通过实际应用，课程将涵盖从金融数据提取和处理到创建交互式可视化的各个环节，使学员能够高效地探索和转换海量数据。此外，学员还将学习如何在 Power BI 中构建交互式仪表板和报告，将原始数据转化为可用于决策的战略性洞察，使分析更加动态、可视化，并易于不同受众理解。 **学习内容：** * **创建高效的数据管道：** 确保信息流的连续性。 * **使用 PySpark 和 Pandas：** 进行金融数据的清理、转换和分析。 * **在微软 Fabric 中结构化数据建模：** 优化查询和处理。 * **在 Power BI 中创建仪表板：** 为金融市场分析生成战略性可视化。 * **理解微软 Fabric 的核心概念：** 为真实的数据分析项目和流程自动化做好准备。 **课程成果：** 课程结束后，学员将掌握处理海量金融数据所需的关键技能，并能应用数据工程和商业智能的概念来优化流程和创造战略价值。
Neste curso, o aluno aprenderá os fundamentos básicos do Microsoft Fabric, utilizando dados da B3 obtidos por meio da biblioteca Yahoo Query. O objetivo é proporcionar uma introdução prática e aplicada, permitindo que o aluno compreenda como estruturar projetos de análise e transformação de dados dentro da plataforma.Através de aplicações práticas, o curso abordará desde a extração e processamento de dados financeiros até a criação de visualizações interativas, capacitando o aluno a explorar e transformar grandes volumes de dados de maneira eficiente.Além disso, o aluno aprenderá a construir dashboards e relatórios interativos no Power BI, transformando dados brutos em insights estratégicos para a tomada de decisão, tornando as análises mais dinâmicas, visuais e acessíveis para diferentes públicos.O que você vai aprender?Criar pipelines de dados eficientes, garantindo um fluxo contínuo de informações.Utilizar PySpark e Pandas para limpeza, transformação e análise de dados financeiros.Modelar dados de forma estruturada dentro do Microsoft Fabric, otimizando consultas e processamento.Criar dashboards no Power BI, gerando visualizações estratégicas para análise do mercado financeiro.Compreender os conceitos essenciais do Microsoft Fabric, preparando-se para projetos reais de análise de dados e automação de processos.Ao final do curso, o aluno terá adquirido habilidades essenciais para trabalhar com grandes volumes de dados financeiros, aplicando conceitos de engenharia de dados e Business Intelligence para otimizar processos e gerar valor estratégico
