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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/excel-business-intelligence/
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**课程名称:** Excel 商业智能 **课程概述:** 本课程深入探讨如何利用 Microsoft Excel 强大的内置工具——Power Query 和 Power Pivot——进行高效的数据分析。 **课程内容:** * **Power Query:** * 学习如何从多种数据源(包括 XML, CSV, Access, JSON 和 Excel)提取、转换和加载(ETL)数据。 * 掌握数据清洗、修改、格式化、过滤以及数据汇总和合并等操作。 * 了解如何将处理后的数据导出到 Excel 或集成到数据模型中。 * **Power Pivot:** * 学习如何创建强大的数据模型,建立表之间的关系。 * 掌握使用 DAX(Data Analysis Expressions)语言创建复杂计算和度量值,如求和、计数、最大/最小值、平均值等。 * 深入理解 DAX 的迭代器函数、过滤器函数以及如何运用 `ALL`, `DISTINCT`, `VALUES`, `ALLNOTBLANK`, `RELATED`, `RELATEDTABLE` 等函数。 * 理解行上下文和筛选上下文的概念,以及双重迭代。 **课程目标:** * 熟练掌握从 Access, CSV, XML 和 Excel 等不同格式导入数据并构建数据模型。 * 学会安装和使用 Power Pivot,创建数据模型,导入外部文件,并生成数据透视表、数据透视图和计算区域。 * 掌握数据模型的扩展,理解 DAX 语法,熟练运用迭代器创建度量值表和公式。 * 能够运用 DAX 的高级函数(如 ALL, DISTINCT 等)进行复杂的数据分析。 * 理解 DAX 的上下文概念,并能处理双重迭代场景。 **目标受众:** 本课程适合具备中等 Excel 技能、拥有 Microsoft 365 账户,并对数据处理有基本了解的数据分析师。课程提供练习文件和笔记,并设有测验以检验学习成果。
Una herramienta fundamental y muy poderosa para el análisis de datos es Excel. Dentro de la serie de herramientas desarrolladas por Microsoft para este fin contamos con Power Query que nos permite limpiar, extraer y tranformar (ETL Extract, Transform and Load) desde la mayoría de los principales formatos de intercambio de datos como XML, CSV, Access, JSON y por supuesto de Excel. Power Query nos permite modificar, formatear, filtrar y realizar cálculos sencillos como sumarizar o acoplar los datos. Podemos realizar cambios en los formatos de los datos y, finalmente, exportar los datos a Excel o integrarlos a un modelo de datos. Una vez que hemos realizado nuestro proceso de ETL corresponde a crear el modelo de datos por medio de otra herramienta que es Power Pivot (también integrada a Excel), la cual también tiene funciones para extraer información para generar el modelo de datos, creando las relaciones entre las tablas y generando métricas sencillas como sumas, conteos, valores mínimos, máximos o promedios. Desde Powe Pivot podemos utilizar el poderoso lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) el cual cuenta con funciones iterativas y de filtro con las que son muy complicadas en otros lenguajes. Los objetivos del presente curso son:Aprender a limpiar, transformar e importar datos de diferentes formatos como Access, CSV, XML y Excel a un modelo de datos.Aprender a instalar, importar datos, crear modelo de datos, cargar archivos externos, crear tablas dinámicas, crear gráficas dinámicas, el área de cálculo.Aprender a agregar datos al modelo, conocer la sintaxis de las expresiones de DAX, manejar los iteradores, crear una tabla de medidas, crear el fórmulas.Aprender a utilizar las funciones All, Distinct, Values, AllNotBlak, Related y RelatedTable, comprenderá el contexto de fila y de filtro, la doble iteración.El presente curso está enfocado a analistas de datos que manejen Excel que cuenten con conocimientos intermedios de Excel, una cuenta de Excel 365 y conocimientos general es en el manejo de datos. En todos los ejercicios contarás con los archivos correspondientes y los apuntes. También podrás poner a prueba tus conocimientos con los cuestionarios.