PL300: Examen de analista de datos de Microsoft Power BI

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课程简介

课程名称:PL300:微软Power BI数据分析师认证考试 概述: PL-300认证是微软Power BI数据分析师的重要认证,旨在帮助专业人士验证他们在数据分析和可视化方面的技能。此认证适合那些负责将原始数据转化为可供组织做出知情决策的有意义洞察的人士。通过该认证,考生可以展示他们在数据准备、有效建模以及创建具有吸引力的报告和仪表盘方面的能力,从而提升个人技能并增强在快速发展的数据分析领域的职业前景。 课程内容包括: 1. 数据准备:学习如何连接多种数据源,使用Power Query清理和转换数据,实施有助于高效分析的数据模型。 2. 数据建模:设计和实现数据模型,创建日期表,实施角色安全等。 3. 数据可视化与分析:创建互动的报告和可视化,分享报告,并使用各种特性来分析数据。 4. 维护数据资产:管理工作区和资产,配置数据订阅和警报,确保数据集的更新。 认证考试信息: - 考试名称:微软 - Power BI数据分析师助理认证 - 考试代码:PL-300 - 考试费用:$165(USD) - 考题数量:40-60题 - 考试时间:180分钟 - 及格分数:700/1000 此外,PL-300实践考试是希望验证其在Microsoft Power BI数据分析方面技能和知识的人士的重要资源。这一实践考试设计为模拟真实考试环境,并覆盖广泛主题,帮助考生更好地为正式认证做好准备。 获取PL-300认证不仅说明了考生在使用Power BI方面的高水平能力,还体现了他们对数据分析职业发展的承诺,符合日益增长的市场需求。通过该认证,考生能够在复杂数据分析中游刃有余,成为组织成功的关键资产。

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课程详情

PL-300: La certificación Microsoft Power BI Data Analyst Associate es una credencial fundamental para los profesionales que buscan validar su experiencia en análisis y visualización de datos utilizando Microsoft Power BI. Esta certificación está diseñada para personas responsables de transformar datos sin procesar en conocimientos significativos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas. Los candidatos demostrarán su competencia en la preparación de datos, modelándolos de manera efectiva y creando informes y paneles convincentes que comuniquen los hallazgos clave a las partes interesadas. La certificación no sólo mejora el conjunto de habilidades de un individuo sino que también aumenta significativamente sus perspectivas profesionales en el campo del análisis de datos en rápida evolución.La certificación PL-300 cubre una amplia gama de temas esenciales para los analistas de datos. Los participantes aprenderán cómo conectarse a varias fuentes de datos, limpiar y transformar datos usando Power Query e implementar modelos de datos que faciliten un análisis eficiente. Además, el plan de estudios enfatiza la creación de visualizaciones e informes interactivos que se pueden compartir en toda la organización. Al dominar estas habilidades, los candidatos estarán preparados para manejar escenarios de datos complejos y proporcionar información útil que impulse las estrategias comerciales. El proceso de certificación incluye un examen riguroso que evalúa la capacidad de los candidatos para aplicar estos conceptos en situaciones del mundo real, garantizando que solo las personas más calificadas obtengan esta estimada credencial.PL-300: El examen de práctica de certificación de asociado de analista de datos de Microsoft Power BI es un recurso esencial para las personas que buscan validar sus habilidades y conocimientos en el análisis de datos utilizando Microsoft Power BI. Este examen de práctica está meticulosamente diseñado para simular el entorno real de la prueba de certificación, brindando a los candidatos una comprensión integral de los tipos de preguntas que encontrarán. Cubre una amplia gama de temas, incluida la preparación de datos, el modelado de datos, la visualización de datos y la implementación de informes y paneles, lo que garantiza que los usuarios estén bien preparados para el proceso de certificación.Cada pregunta del examen de práctica está diseñada para reflejar los últimos objetivos del examen y los estándares de la industria, lo que permite a los candidatos evaluar su competencia en áreas clave relevantes para el rol de analista de datos de Power BI. El examen incluye explicaciones detalladas para cada respuesta, lo que permite a los usuarios aprender de sus errores y profundizar su comprensión de las funcionalidades de Power BI. Además, el examen de práctica está estructurado para ayudar a los candidatos a administrar su tiempo de manera efectiva, ya que refleja las limitaciones de tiempo del examen de certificación real, mejorando así su confianza y sus estrategias para tomar exámenes.Obtener la certificación PL-300 no sólo significa un alto nivel de competencia en el uso de Power BI sino que también demuestra un compromiso con el desarrollo profesional en el campo del análisis de datos. Las organizaciones buscan cada vez más profesionales certificados que puedan aprovechar los datos para mejorar la eficiencia operativa y fomentar la innovación. A medida que las empresas sigan dependiendo de la toma de decisiones basada en datos, se espera que crezca la demanda de analistas de datos capacitados. Al obtener la certificación PL-300, las personas se posicionan como activos valiosos para sus empleadores, capaces de navegar las complejidades del análisis de datos y contribuir al éxito general de sus organizaciones.Detalles del examen de práctica de certificación de Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300):Nombre del examen: Certificado de Microsoft - Analista asociado de datos de Power BICódigo de examen: PL-300Tarifa del examen $165 (USD)Número de preguntas: máximo de 40 a 60 preguntas,Tipo de preguntas: Preguntas de opción múltiple (respuesta única y múltiple), arrastrar y soltar y basadas en rendimiento,Duración de la prueba: 180 minutos. El examen está disponible en inglés, alemán y japonés.Puntuación de aprobación 700/1000Idiomas: Inglés en el momento del lanzamiento.Programar examen: Pearson VUEPreguntas de habilidades de los exámenes de certificación de Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300):Prepare los datos (25-30%)Modelar los datos (25-30%)Visualizar y analizar los datos (25-30%)Implementar y mantener activos (15-20%)Prepare los datos (25-30%)Obtener datos de fuentes de datosIdentificar y conectarse a una fuente de datosCambiar la configuración de las fuentes de datos, incluidas las credenciales, los niveles de privacidad y las ubicaciones de las fuentes de datosSeleccione un conjunto de datos compartido o cree un conjunto de datos localElija entre DirectQuery, Importación y modo dualCambiar el valor en un parámetroLimpiar los datosEvaluar datos, incluidas estadísticas de datos y propiedades de columnas.Resolver inconsistencias, valores nulos o inesperados y problemas de calidad de los datos.Resolver errores de importación de datosTransformar y cargar los datos.Seleccione los tipos de datos de columna apropiadosCrear y transformar columnasTransformar una consultaDiseñar un esquema en estrella que contenga hechos y dimensiones.Identificar cuándo utilizar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante.Fusionar y agregar consultasIdentificar y crear claves apropiadas para las relaciones.Configurar la carga de datos para consultasModelar los datos (25-30%)Diseñar e implementar un modelo de datos.Configurar propiedades de tablas y columnasImplementar dimensiones de juego de roles.Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzadoCrear una tabla de fechas comúnImplementar roles de seguridad a nivel de filaCrear cálculos de modelo utilizando DAXCrear medidas de agregación únicasUtilice CALCULATE para manipular filtrosImplementar medidas de inteligencia del tiempo.Identificar medidas implícitas y reemplazarlas con medidas explícitas.Utilice funciones estadísticas básicasCrear medidas semiaditivasCrear una medida mediante el uso de medidas rápidasCrear tablas calculadasOptimizar el rendimiento del modeloMejore el rendimiento identificando y eliminando filas y columnas innecesariasIdentifique medidas, relaciones y elementos visuales de bajo rendimiento mediante el analizador de rendimiento.Mejore el rendimiento eligiendo tipos de datos óptimosMejore el rendimiento resumiendo datosVisualizar y analizar los datos (25-30%)Crear informesIdentificar e implementar visualizaciones apropiadas.Formatear y configurar visualizacionesUtilice un objeto visual personalizadoAplicar y personalizar un temaConfigurar el formato condicionalAplicar corte y filtradoConfigurar la página del informeUtilice la función Analizar en ExcelElija cuándo utilizar un informe paginadoMejore los informes para su usabilidad y narración de historias.Configurar marcadoresCrear información sobre herramientas personalizadaEditar y configurar interacciones entre elementos visuales.Configurar la navegación para un informeAplicar clasificaciónConfigurar segmentaciones de sincronizaciónAgrupar y superponer objetos visuales mediante el panel de selecciónProfundice en los datos mediante imágenes interactivasConfigurar la exportación del contenido del informe y realizar una exportaciónComparta informes y elementos visuales en PowerPointDiseñar informes para dispositivos móviles.Incorporar la función de preguntas y respuestas en un informeIdentificar patrones y tendencias.Usar la característica Analizar en Power BIUtilice agrupación, agrupación y agrupaciónUtilice imágenes de IAUtilice líneas de referencia, barras de error y pronósticosDetectar valores atípicos y anomalíasCree y comparta cuadros de mando y métricasImplementar y mantener activos (15-20%)Crear y gestionar espacios de trabajo y activosCrear y configurar un espacio de trabajoAsignar roles en el espacio de trabajoConfigurar y actualizar una aplicación de espacio de trabajoPublicar, importar o actualizar recursos en un espacio de trabajoCrear panelesElija un método de distribuciónAplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del espacio de trabajoConfigurar suscripciones y alertas de datosPromocionar o certificar contenido de Power BIAdministrar opciones globales para archivosAdministrar conjuntos de datosIdentificar cuándo se requiere una puerta de enlaceConfigurar una actualización programada de un conjunto de datosConfigurar la membresía del grupo de seguridad a nivel de filaProporcionar acceso a conjuntos de datosAl utilizar el examen de práctica PL-300, los candidatos pueden realizar un seguimiento de su progreso e identificar áreas que requieren más estudio, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para analistas de datos tanto principiantes como experimentados. Se puede acceder al recurso en línea, lo que permite horarios de estudio flexibles y la conveniencia de practicar desde cualquier lugar. Con su enfoque en aplicaciones y escenarios del mundo real, este examen de práctica no solo prepara a los candidatos para la certificación, sino que también los equipa con habilidades prácticas que pueden aplicar en sus carreras profesionales, mejorando en última instancia su capacidad de empleo en el competitivo campo del análisis de datos..

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