|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/etra-marathon-two/
课程评论：没有评论
ETRA Marathon TWO: 数据分析马拉松 该课程是数据分析领域研究者和爱好者的基石，是数据分析序列的第一门课程。 **课程包含以下四个部分：** 1. **数据与图表课程：** * 学习数据的基本概念。 * 理解变量的定义、重要性及类型。 * 掌握数据准备（输入、表示、检验与保存）。 * 学习各种图表类型（条形图、箱线图、直方图、散点图）。 * 在R语言中进行实践应用。 2. **统计学课程：** * 介绍统计学的基本概念。 * 学习与样本相关的统计学概念（均值、标准差、中位数、Q1、Q3）。 * 学习与总体相关的统计学概念（零假设、备择假设、P值、95%置信区间）。 * 提供选择合适统计检验方法的路线图（t检验、方差分析、相关性、卡方检验、回归分析）。 3. **描述性研究设计课程：** * 介绍科学研究的类型。 * 重点讲解描述性研究及其各种类型（病例对照研究、队列研究、横断面研究）。 * 学习2x2表格、优势比（Odds Ratio）和相对风险（Relative Risk）的计算与解读。 * 讨论描述性研究中可能遇到的问题（机遇与误差、偏倚、混杂因素）。 4. **R语言实战工作坊：** * 这是ETRA马拉松的第四门课程，是前三门课程的实际操作应用。 * 学习R语言程序界面与库的使用。 * 掌握变量和数据的创建方法。 * 进行数据准备与清洗。 * 应用R语言进行描述性统计、图表可视化、推断性统计（t检验、方差分析、相关性、卡方检验、优势比、相对风险、线性回归、逻辑回归）分析。 本课程旨在为学员打下坚实的数据分析基础，并提供在R语言环境中进行实际数据分析的实践经验。
الماراثون يحتوي التالي:- دورة البيانات والرسوم البيانية- دورة الإحصاء- دورة تصميم الدراسات الوصفية Study Designs-ورشة عمل Rمحتويات دورة البيانات والرسوم البيانية:ماهي البياناتماهي المتغيرات وأهميتهاأنواع المتغيراتتجهيز البيانات (إدخال البيانات, تمثيلها واختبار متغيراتها وحفظها)ماهي الرسوم البيانيةBar plotBox plotHistogramScatter plotتطبيق عملي في Rمحتويات الدورة الثانية:هذه الدورة تعتبر حجر أساس لكل باحث ومهتم بالبيانات وتحليلهامحتويات دورة الإحصاء:ماهو الإحصاءمفاهيم إحصائية متعلقة بالعينة (المتوسط الحسابي, الانحراف المعياري, الوسيط, Q1,Q3)مفاهيم إحصائية متعلقة بالمجتمع (الفرضية الصفرية والفرضية البديلة, P value, 95% CI)خارطة طريق لاختيار الاختيار الإحصائي المناسب للعينة التي لديك (t.test, ANOVA, Correlation, Chi-sqaure , Regression)محتويات الدورة الثالثة:هذه الدورة تشرح مفاهيم الدراسات الوصفية في البحوث العلميةمحتويات الدورة:أنواع الدراسات العلميةالدراسات الوصفية وأنواعهاCase-Control StudyCohort StudyCross-Sectional Study2x2 tableOdds RatioRelative Riskمشاكل الدراسات الوصفية:Chance and errorsBiasConfoundersمحتويات الدورة الرابعة:هذه الدورة الرابعة من ماراثون إترا وهي عبارة عن تطبيق عملي في Rمحتويات الدورة:واجهة البرنامجالمكتبات في البرنامجكيفية بناء متغيركيفية بناء بياناتتجهيز البانات وتنظيفهاالإحصاء الوصفيالرسوم البيانيةالإحصاء الاستنباطي:t.testANOVACorrelationChi-squareORRRLinear RegressionLogistic Regression----------This course is considered a cornerstone for researchers and those interested in data analysis. This course is the first for the Data Analysis cohort. The Data Analysis cohort includes:Data and plots courseStatistics courseDescriptive Studies Design courseR workshop* Contents of the data and plots course include the following:What are dataWhat are variables and their importanceTypes of variablesData preparation (entering, representing and testing variables, and saving them)What are graphic representationsBar plotBox plotHistogramScatter plotPractical application in R* Contents of the statistics course:What is statisticsSample-related statistical concepts (computational average, standard deviation, median, Q1, Q3)Population-related statistical concepts (null hypothesis and alternative hypothesis, P value, 95% CI)Map of how to choose appropriate statistical methods for the sample you have (t.test, ANOVA, Correlation, Chi-sqaure , Regression)* Contents of the study design course:Types of scientific studiesDescriptive studies and their typesCase-Control StudyCohort StudyCross-Sectional Study2x2 tableOdds RatioRelative RiskProblems of descriptive studies:Chance and errorsBiasConfounders* Contents of R workshop course:The interface of the programLibraries in the programHow to build a variableHow to build dataData preparation and cleaningDescriptive statisticsGraphic representationInferential statistics: t.test ANOVA Correlation Chi-square OR RR Linear Regression Logistic RegressionThis is an applied course, where you will practice using the R programming language to perform data analysis tasks and apply statistical methods, including descriptive statistics, graphic representation, and inferential statistics, using R packages and libraries.
