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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/etl-data-testing-todo-lo-que-necesitas-saber/
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课程名称：ETL 数据测试：您需要了解的一切 课程概述：学习ETL测试可以为您打开通往一个需求量大而供应稀少的市场细分领域的大门。ETL（抽取、转换、加载）是大多数处理大量数据的企业中一个至关重要的过程，它负责收集、清理和将数据加载到集中系统中以便后续分析。然而，由于过程的复杂性和所涉及数据的数量，容易在这一过程中犯错误，导致数据不完整或不正确，因此必须进行适当的测试。ETL测试专业人士可以通过验证和监控ETL过程，确保数据的准确性和完整性。随着越来越多的企业依赖数据来进行战略决策，对ETL测试专家的需求不断增加。学习ETL测试技能将使个人在竞争较小的市场中脱颖而出，并在依靠数据分析发展的企业中受到重视。 本课程专注于让学员深入理解SQL基础，并应用这些知识进行ETL系统的数据完整性测试。学员将学习在ETL过程中进行测试的最佳实践和技术，包括加载数据的验证、数据集的比较和错误的检测。课程还将讲解Python的Great Expectations包，该工具可以自动化和扩展数据完整性测试，以确保ETL系统中数据的质量。学员将学习如何为不同类型的数据创建预期，并使用Great Expectations工具评估数据是否符合这些预期。 课程结束时，学员将具备创建和执行ETL过程中的高效自动化测试的能力，并能够利用Great Expectations确保其组织中的数据质量。期待在课程中见到您！
Aprender ETL Testing puede abrirte puertas a un nicho de mercado en el que hay una gran necesidad de especialistas y poca oferta de ellos. ETL (Extract, Transform, Load) es un proceso crítico en la mayoría de las empresas que manejan grandes volúmenes de datos, ya que se encarga de recolectar, limpiar y cargar los datos en un sistema centralizado para su posterior análisis. Sin embargo, debido a la complejidad y la cantidad de datos involucrados, es fácil cometer errores en este proceso y los datos pueden ser incompletos o incorrectos si no se realizan pruebas adecuadas. Los especialistas en ETL Testing pueden ayudar a garantizar que los datos sean precisos y completos al validar y monitorear el proceso ETL. A medida que más y más empresas dependen de los datos para tomar decisiones estratégicas, la demanda de especialistas en ETL Testing está aumentando. Aprender las habilidades de testing para ETL le permitirá a una persona destacarse en un nicho con poca competencia, y ser valorado en empresas que dependen del análisis de datos para su desarrollo.Este curso de ETL Testing se enfoca en brindar a los alumnos una comprensión sólida de las bases de SQL y cómo utilizarlas para realizar pruebas de integridad de datos en sistemas ETL.Los alumnos aprenderán las mejores prácticas y técnicas para realizar pruebas en procesos ETL, incluyendo la validación de cargas de datos, la comparación de conjuntos de datos y la detección de errores. El curso también cubrirá el uso del paquete Great Expectations de Python, que permite automatizar y escalar las pruebas de integridad de datos para asegurar la calidad de los datos en un sistema ETL. Los alumnos aprenderán a crear expectativas para diferentes tipos de datos y a utilizar las herramientas de Great Expectations para evaluar si los datos cumplen con estas expectativas. Al final del curso, los alumnos tendrán las habilidades necesarias para crear y ejecutar pruebas automatizadas eficientes en procesos ETL y utilizar Great Expectations para garantizar la calidad de los datos en su organización.¡Nos vemos en el curso!
