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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/estudios-en-ecologia-y-evolucion-con-arcgis-10/
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**课程名称：** ArcGIS 10 中的生态学与进化研究 **课程概述：** 本课程旨在帮助学员从零开始，系统学习地理信息系统（GIS）在生态学和进化研究中的应用。课程内容涵盖： * **GIS基础操作与项目管理：** 学习地理信息的处理原则，如何开展GIS项目，以及ArcGIS和MaxENT软件的基本操作。 * **生物多样性与环境数据：** 探索生物多样性和环境变量的各类信息来源，这些数据是构建物种分布模型（SDMs）的关键。 * **ArcGIS功能详解：** * **ArcCatalog：** 学习如何使用ArcGIS的模块来组织和管理SIG项目中的地理信息。 * **地理处理工具：** 掌握ArcGIS中处理、分析和创建栅格与矢量新信息的关键工具和工具箱。 * **MaxENT建模：** 通过MaxENT创建物种分布模型（SDMs），并将其作为基础，进行如区域特有性、物种丰富度或景观连通性等进一步分析。 * **Model Builder：** 学习使用Model Builder设计GIS方法论，构建地理处理工具链，并进行分享或用于其他研究区域。 * **ArcMap制图与结果展示：** 利用ArcMap工具创建并分享研究结果，如地图的制作。 **核心学习目标：** * 熟练掌握ArcGIS软件的基本操作和项目管理。 * 能够识别和利用用于物种分布模型构建的生物多样性和环境数据源。 * 掌握ArcGIS中的核心地理处理工具，进行空间分析。 * 能够使用MaxENT构建物种分布模型。 * 了解如何利用Model Builder自动化和标准化GIS工作流程。 * 学会使用ArcMap制作和分享高质量的研究成果地图。 本课程将为生态学和进化研究者提供强大的GIS技能，助力其更有效地分析和解读空间生态学数据。
En este curso empezaremos desde cero, conoceremos los principios básicos para operar con la información geográfica, llevar a cabo un proyecto SIG y manejar ArcGIS y MaxENT. Además estudiaremos distintas fuentes que proporcionan información sobre Biodiversidad y variables ambientales, requeridas para realizar los Modelos de Distribución de Especies. A parte de otras fuentes de información geográfica que ofrece ArcGIS y que nos facilitarán el trabajo a la hora de presentar nuestra información o resultados. También, dedicaremos un espacio para conocer los principales geoprocesos y herramientas que nos permiten operar, analizar y crear nueva información, raster y vectorial. Y analizaremos y conoceremos como trabajar con la aplicación ArcCatalog, que es el módulo de ArcGIS que facilita organizar y administrar la información geográfica de cada proyecto SIG. Crearemos Modelos de Distribución de Especies (SDMs) por medio de MaxENT, que nos servirán de base, para realizar otra serie de análisis que incluiremos dentro del ArcToolbox de ArcGIS, como análisis de endemicidad, riqueza o conectividad de paisajes. Conoceremos el módulo de ArcGIS conocido como Model Builder que nos permitirá diseñar metodologías SIG por medio de cadenas de geoprocesos y herramientas, como compartir estos análisis para otros usuarios o guardarlo para aplicarlos a otras áreas de estudio. Finalmente, estudiaremos las herramientas de ArcMap disponibles para crear y compartir nuestros resultado por medio de mapas.
