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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/estimacion-estadistica-de-datos-en-estudios-de-estabilidad/
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**课程名称:** 稳定性研究数据统计估算 **课程概述:** 本课程旨在教授如何根据加速稳定性(短期)和自然稳定性(长期)条件下获得的数据,估算产品的使用寿命。课程将涵盖以下关键内容: * **目标:** * 基于资产评估和/或相关降解产物数据,估算在加速和自然稳定性条件下产品的保质期。 * 处理截距和斜率统计上相等以及统计上不同的批次数据。 * 通过回归曲线比较,选择最佳拟合模型。 * **方法论:** * **加速条件估算(短期):** 在 40°C 条件下估算使用寿命。 * **自然条件推断(长期):** 将加速条件下获得的数据推断至 30°C 的自然条件。 * **结合方法:** * **置信区间外推法:** 利用 95% 的置信区间的上限或下限进行外推。 * **Q10 降解动力学法:** 结合 Q10 方法进行估算。 * **适用范围:** 两种方法均适用于活性药物成分 (API) 和降解产物。 * **自然条件验证:** 仅使用自然稳定性数据来验证估算的使用寿命。 * **降解曲线比较:** * 对活性药物成分和降解产物的降解曲线进行比较。 * 目的:评估数据是否呈现大于 0.25 的 p 值(概率值)。 * 判断依据:如果 p 值大于 0.25,则可以假设截距和斜率相等,并将所有评估批次的数据作为一个整体来源来推导和预测使用寿命。 **课程内容核心:** 本课程的核心在于运用统计学方法,包括回归分析、置信区间和降解动力学模型,来准确估算和预测产品的保质期。学员将学习如何处理不同批次数据之间的差异,并通过科学的方法验证估算结果。
AlcanceEstimar el tiempo de vida útil de productos sometidos a condiciones de estabilidad acelerada (corto plazo) y estabilidad natural (largo plazo), con base a los datos obtenidos en la valoración del activo y/o compuestos de degradación relacionados, para lotes con interceptos y pendientes estadísticamente iguales y para lotes estadísticamente diferentes con relación a interceptos y pendientes cuando se realiza comparación de curvas de regresión a los modelos que presenten mejor ajuste.MetodologíaEstimar tiempo de vida útil a condiciones aceleradas (corto plazo a 40 °C) e inferir a condiciones naturales (largo plazo a 30 °C), combinando el método de extrapolación en los límites de confianza inferior y/o superior al 95%, con el método de cinéticas de degradación Q10; tanto para el ingrediente farmacéutico activo, como para los compuestos de degradación. Posteriormente, comprobar tiempo de vida útil únicamente con los datos naturales.Ejecutar comparación de curvas de degradación para el ingrediente farmacéutico activo y compuestos de degradación, con el propósito de evaluar si los datos presentan o no un p-valor (Valor de probabilidad) mayor a 0.25, y determinar si el tiempo de vida útil se puede estimar asumiendo interceptos y pendientes iguales y predecir con los datos de todos los lotes avaluados como única fuente de datos para inferir sobre el tiempo de vida útil.