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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/estatistica-probabilidade-e-machine-learning/
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课程名称：统计学、概率论与机器学习 概述：概率与统计课程旨在为学生提供坚实的理论基础，同时培养解决从简单到复杂问题所需的技能。该课程由在高中和大学教学及在线教学领域拥有超过15年经验的讲师准备，并在Udemy平台上发布了11个统计学相关课程。课程结构如下： 1. 课程介绍 2. 离散随机变量 2.1. 二项概率分布 2.2. 几何概率分布 2.3. 泊松概率分布 3. 连续随机变量 4. 正态概率分布 5. 课程结论 在每个章节中，学生将接触到高质量的高清视频、教材、练习题、知识评估测试、在线资源链接等内容。完成该课程后，学生将具备中级统计学知识，并为进一步深入学习高级课程做好准备。 机器学习课程：随着大企业对能够处理和分析数据的专业人才的需求增加，数据挖掘变得尤为重要。通过在大量数据基础上的新见解和知识发现，企业能够创建出规则和模式。该课程旨在培养学生对数据挖掘领域主要概念、问题和算法的批判性思考能力。课程内容结合了实践与理论，使用先进的知识发现技术，让学生能够分析大数据，发现新信息。 课程包括6个完全实践的实验室，使用免费且易于理解的WEKA工具，学生可以逐步理解算法并使用自己的数据集进行实践，掌握统计分析的框架。 课程还提供： - 终身访问课程内容 - Udemy提供的完成证书 - 可在移动设备、电视或电脑上访问 - 30天退款保证 - 每周7天、每天24小时通过问答栏目与教师交流 欢迎加入这不断成长的学习社区！
O CURSO DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA permite que o aluno tenha uma base teórica sólida, bem como desenvolva as habilidades necessárias para resolver problemas, dos mais simples aos mais complexos. Ele foi preparado por um instrutor com mais de 15 anos de experiência em sala de aula no ensino médio e superior e instrução online, tendo já publicado 11 cursos na área de Estatística na plataforma Udemy. O curso está organizado nas seguintes seções:1. Introdução ao Curso2. Variáveis Aleatórias Discretas 2.1. A Distribuição Binomial de Probabilidades 2.2. A Distribuição Geométrica de Probabilidades 2.3. A Distribuição de Probabilidades de Poisson3. Variáveis Aleatórias Contínuas4. A Distribuição Normal de Probabilidades5. Conclusão do CursoEm cada seção, você encontra vídeo-aulas em alta definição, materiais didáticos de alta qualidade, listas de exercícios, testes de avaliação dos conhecimentos, links para recursos online e muito mais. Ao final desse curso, você terá um excelente conhecimento de Estatística no nível intermediário e estará pronto para aprofundar seus conhecimentos em um curso mais avançado.O CURSO DE MACHINE LEARNINGAs grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio. Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no emprego de metodologias e tecnologias avançadas.O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.Todo o conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA , que é gratuito e de fácil compreensão. São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo. Você entende os algoritmos e pode praticar com suas bases de dados, sejam arquivos de texto ou banco de dados. Contar com um Framework integrado que apresenta os resultados estatísticos.Venha e confira!Você ainda ganha:Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro;Acesso 24h / 7 dias por semana ao professor através da seção de Perguntas e Respostas.SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA DE CRESCER!
