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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/estatistica-para-analise-de-dados-com-python/
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**课程名称：** 使用Python进行数据分析的统计学 **课程概述：** 本课程旨在介绍任何数据分析工作所需的核心统计概念，并特别强调使用Python这一全球最流行编程语言之一进行学习。 **课程亮点：** * **真实项目实战：** 课程将涵盖一个拥有超过80万条记录和数十个变量的真实数据集。 * **端到端数据处理：** 从数据加载、处理、操作到最终的统计技术应用，课程将全程展示。 * **全面统计学知识：** * **描述性统计：** 采样、频率、集中趋势、位置和离散度测量。 * **概率统计：** 概率、离散和连续分布。 * **推断性统计：** 置信区间、假设检验、相关性和简单线性回归。 * **理论与实践结合：** 统计概念将以详细、高水平的理论讲解和Python实践相结合的方式呈现，教学过程循序渐进，非常直观。 * **跨平台友好：** 课程主要以Windows系统演示，但Linux和Mac用户也能轻松跟随。 * **学习资源丰富：** 所有脚本、幻灯片和数据集都将在学习平台的资源区提供。 **课程目标：** 通过Python语言，熟练掌握统计学在数据分析中的实际应用，并对统计学理论有深入理解。
O objetivo do curso é apresentar os principais conceitos Estatísticos necessários para qualquer análise de dados e ainda com a vantagem de obter esse aprendizado utilizando a linguagem de programação Python, uma das linguagens mais utilizadas no mundo.O diferencial desse curso é que será trabalhado com um projeto real, com um conjunto de dados real e original e com mais de 800.000 registros e dezenas de variáveis (colunas). O projeto será mostrado desde o início, isto é, o carregamento do arquivo, o tratamento, manipulação e mineração desses dados e, é claro, as aplicações das técnicas estatísticas.Será apresentado, tanto na teoria como na prática em Python, os conceitos fundamentais da Estatística Descritiva (amostragens, frequências, medidas de centralidade, posição e dispersão), Estatística Probabilística (probabilidades, distribuições discretas e contínuas) e Estatística Inferencial (intervalo de confiança, testes de hipóteses, correlação e regressão linear simples) para análise de dados.O foco do curso é a aplicação prática das técnicas e testes estatísticos e com a linguagem Python, mas os conceitos teóricos são abordados de forma detalhada e de alto nível, de uma forma bem didática e passo a passo.O curso é apresentado no sistema operacional Windows, mas usuários do Linux e Mac acompanham tranquilamente.Todos os scripts, slides e conjuntos de dados são disponibilizados na área de recursos na plataforma de estudos.
