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课程主页: https://www.udemy.com/course/estatistica-geral/
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Coursera 统计学课程概览 本课程将带领您从零开始，深入学习统计学，涵盖描述性统计、概率统计和推断性统计。您将由一位在金融市场拥有丰富实践经验的统计学、金融数学和个人理财教授授课。课程中的绝大多数案例都将来源于企业和金融市场的日常实践。 **统计学**是应用数学的一个分支，它提供用于收集、审查、组织、描述、分析和解释数据的方法，并利用这些数据来支持决策。 **课程主要分支：** * **描述性统计 (Estatística Descritiva)：** 通常简称为统计学。这部分侧重于收集、组织和总结已收集的数据集。描述性统计旨在使数据更易于理解，但通常不直接得出结论。 * **概率统计 (Estatística das probabilidades)：** 研究未来事件的风险和偶然性，并判断其发生的可能性。 * **推断性统计 (Estatística Inferencial ou Indutiva)：** 基于数据分析得出结论。它通过对样本的分析来推断整体群体的特征。 **课程内容亮点：** 1. **总论与基础概念：** 总体、样本、统计方法、实验方法、统计方法阶段、离散定量变量、连续定量变量、名义定性变量、有序定性变量。 2. **统计系列：** 时间序列、地理序列、特定序列和联合序列。 3. **图表：** 列线图、条形图、多重条形图/列线图、饼图、折线图、象形图、面积图、地图图和帕累托图。 4. **频率分布。** 5. **位置度量：** 算术平均数、加权平均数、众数和中位数。 6. **分位数：** 百分位数、四分位数和十分位数。 7. **离散度量：** 极差、方差、标准差和变异系数。 8. **概率：** 古典概率和频率概率。 9. **二项分布。** 10. **线性相关度量：** 协方差和皮尔逊相关系数。 11. **简单线性回归分析：** 简单线性方程和决定系数。 12. **正态分布。** 13. **中心极限定理。** 14. **估计 (置信区间)。** 15. **假设检验。**
Descrição do Curso: Neste curso você aprenderá estatística do Zero ao Avançado. Você terá a oportunidade de aprender estatística descritiva, probabilística e inferencial com um professor de estatística, de matemática financeira e de finanças pessoais com vivência no mercado financeiro. A grande maioria dos exemplos serão do dia a dia do mundo corporativo e do mercado financeiro.A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, crítica, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos para tomada de decisões.Ramos da EstatísticaEstatística Descritiva: muitas vezes apresentada como estatística, simplesmente. É a parte da estatística que coleta, organiza e resume, principalmente, um conjunto de dados coletados.A Estatística descritiva procura descrever os dados apresentados para que eles possam apresentar algum sentido. Nela não são tiradas conclusões.Estatística das probabilidades: parte da estatística que estuda o risco e o acaso em eventos futuros e determina se é provável ou não seu acontecimento.Estatística Inferencial ou Indutiva: a partir da análise de dados são tiradas conclusões. Parte da interpretação de uma amostra para a caracterização de todo um grupo.Confira abaixo um pouco do que você aprenderá no curso:1 - Introdução Geral e Conceitos Básicos: População, amostra, método estatístico, método experimental, fases do método estatístico, variável quantitativa discreta, variável quantitativa contínua, variável qualitativa nominal, variável qualitativa ordinal.2 - Séries Estatísticas: Histórica, Geográfica, Específica e Conjugada3 - Gráficos: Colunas, Barras, Barras ou Colunas Múltiplas, Pizza, Linha, Pictograma, de área, Cartograma e Diagrama de Pareto.4 - Distribuição de Frequências5 - Medidas de Posição: Média Aritmética, Média Ponderada, Moda e Mediana6 - Medidas Separatrizes: Percentil, Quartis e Decis7 - Medidas de Dispersão: Amplitude, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação8 - Probabilidade: Clássica e Frequentista9 - Distribuições Binomial10 - Medidas de Associação Linear: Covariância e Coeficiente de Correlação de Person11 - Análise de Regressão Linear Simples: equação linear simples e coeficiente de determinação12 - Distribuição Normal13 - Teorema do Limite Central14 - Estimação (Intervalo de Confiança)15 - Teste de Hipóteses
