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课程主页: https://www.udemy.com/course/estatistica-aplicada-com-rstudio/
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Coursera 课程《RStudio 应用统计学》课程总结 本课程旨在教授学员统计学理论知识，特别是假设检验，并重点讲解如何在 RStudio 中应用这些检验。通过学习假设检验和实验设计，学员将能够基于统计分析做出更严谨、更合乎逻辑的决策，从而提高工作效率和研究成果的可靠性。 课程内容涵盖广泛的应用领域，包括生物学、化学、工程学、销售、心理学、医学等，为学员解决在工作、日常生活或学术研究中遇到的各种问题提供方法。 学员将能够进行单变量、双变量和多变量的统计检验，包括但不限于： * **参数检验：** t-student 检验 * **非参数检验：** Mann-Whitney 检验, Wilcoxon 检验, Kruskal-Wallis 检验, Friedman 检验 * **计数数据检验：** 卡方检验 (Qui-Quadrado), McNemar 检验, Q de Cochran 检验 * **相关性检验：** Pearson 检验, Spearman 检验 * **回归分析：** 二元和多项 Logística 回归, 序数 Logística 回归, 双因素方差分析 (ANOVA), 混合方差分析 (Split-plot), 线性回归 此外，课程还将教授如何设计不同类型的实验 (DOE)，构建数学模型，进行分析并应用优化方法。具体实验设计方法包括： * 全因子设计 (2^k) * 部分因子设计 (2^k-p) * Plackett-Burman 设计 * 带中心点的因子设计 * 中心复合设计 (CCD) * Box-Behnken 设计 (BBD) * 混合物设计 课程还包括优化方法，如单纯形法 (simplex) 和用于优化多个响应变量的期望值法 (desirability)。
Neste curso você aprenderá sobre conceitos teóricos dos testes de hipótese e como aplicá-los utilizando do RStudio. Os testes de hipótese e o design of experiments te permitirá a tomar decisões pautadas em análises estatística dos seus dados o que traz maiores seriedades e resultados lógicos em seus trabalhos.O curso apresenta inúmeros exemplos de aplicação em diversas áreas de atuação seja biológicas, química, engenharia, vendas, psicologia, medicina e entre outros. Os métodos aqui ensinados podem ser aplicados em diversos problemas encontrados no seu trabalho, no dia-a-dia ou até mesmo para aqueles que desejam seguir a carreira acadêmica.Você será capaz de efetuar testes com 1 variável, 2 variáveis e multivariáveis sendo eles: t-student, Mann-Whitney, Wilcoxon, ANOVA, Kruskal-Wallis, Friedman, Qui-Quadrado, McNemar, Q de Cochran, Pearson, Spearman, Regressão logística binária e multinomial, regressão logística ordinal, ANOVA de duas vias, ANOVA mista (Split-plot) e Regressão linear.Você será capaz de desenhar os diversos tipos de planejamento de experimentos, criar modelos matemáticos, analisá-los e efetuar métodos de otimização. Você aprenderá a efetuar os seguintes DOE: Planejamento Fatorial completo (2^k), Planejamento Fatorial Fracionado (2^k-p), Planejamento Plackett-Burman, Planejamento Fatorial com ponto central, Planejamento CCD (Central Composite Design), Planejamento BBD (Box-Behnken Design) e Planejamentos de Misturas.Além disso aprenderá o método simplex de otimização e o método da desejabilidade para otimizar mais de uma variável resposta ao mesmo tempo.
