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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/estadistica-descriptiva-e-inferencial-con-r/
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课程名称：使用R进行描述性和推论统计课程 课程概述：本课程将从零开始教授描述性和推论统计的所有重要概念，并教会你如何使用R语言来应用这些概念，从而更快速地处理统计数据。学习完成后，您将能够获得可靠且直观的数据分析结果，帮助您进行研究。课程将使用R和RStudio界面进行学习，其中R是一个免费软件，广泛应用于学术和企业界的统计学家、分析师和科学家。该课程适用于PC和Mac用户，因为RStudio在两者上都可用。 课程内容包括多个理论部分（涵盖所有概念的示例）以及相应的R实践部分，通过这些实践来应用所学知识和方法进行数据分析。课程开始时会进行统计学和R的简要介绍，以便帮助你理解统计方法及其分支和基础概念。此外，还将教授如何从R的安装入手，快速有效地掌握基本操作。 接下来的课程将涵盖描述性统计的大量内容，并在R中应用这一知识，包括如何获取总结数据的测量和图形表示。还会简要介绍常见的概率分布。最后，本课程将着重于推论统计，并在R中应用一些示例，专注于如何通过样本数据估计总体参数，比如置信区间，并进行假设检验的构建和分析。 在当今研究和工作中，数据处理和分析程序几乎无处不在，因此掌握相关概念和技能，使用计算机程序进行数据分析是至关重要的。
En este curso aprenderás desde cero todos los conceptos más importantes de Estadística Descriptiva e Inferencial y a usar R para poder aplicarlos y trabajar con estadísticos de forma mucho más rápida. Tras esto, lograreis obtener unos resultados del análisis de datos fiables y visuales de vuestras investigaciones. En este curso trabajaremos con R y la interfaz de Rstudio. R es un software libre y gratis y es el lenguaje de programación más utilizado por estadísticos, analistas, científicos, tanto a nivel académico como empresarial.Este curso lo podrás seguir aunque trabajes en un PC o en un MAC, ya que RStudio está disponible para ambos. El curso está dividido en varias partes teóricas de Estadística (incluyendo ejemplos para todos los conceptos) y sus respectivas partes prácticas con R dónde aplicaremos los conocimientos y métodos para analizar datos. En el curso, comenzaremos con lo sencillo, haciendo una introducción tanto a la estadística como a R. De tal modo que podréis entender los métodos estadísticos, en que ramas se divide la estadística y los conceptos base. Además, os mostraré como aprender a utilizar R desde su instalación y los pasos más básicos que debemos saber para poder manejar esta programación de forma rápida y sencilla. A continuación veremos un gran bloque de Estadística Descriptiva y como poder aplicarla en R, tanto para la obtención de medidas que resuman nuestros datos como para representaciones gráficas. Trabajaremos algo en la parte de distribuciones de Probabilidad más frecuentes. Y acabaremos con Estadística Inferencial aplicando algunos ejemplos en R, centrándonos en la estimación de parámetros para poblaciones a partir de una muestra de datos, de manera puntual como en intervalos de confianza, y realizaremos el planteamiento y análisis de algunos contrastes de hipótesis.Actualmente, la manipulación de datos y los procedimientos de análisis están presentes en la mayoría de nuestros estudios y trabajos por lo que es fundamental adquirir conceptos y una destreza de este manejo mediante programas informáticos.
