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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/esphome-fur-den-esp32-ohne-programmierung-zum-smart-home/
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## ESPHome for ESP32 Without Programming for Smart Homes: Course Summary This Coursera course, "ESPHome for ESP32 Without Programming for Smart Homes," by pixeledi (Markus Edenhauser, MA MSc), empowers you to create your own IoT smart home projects using ESPHome and the ESP32 microcontroller, all without traditional programming. **Course Overview:** The course covers the fundamentals of ESPHome, including installation and configuration. You'll learn to integrate your ESP32 into Home Assistant and configure various components. Advanced topics like MQTT and Bluetooth BLE for further automation are also included. The course culminates in advanced projects to deepen your skills. **Practical Projects:** The course features hands-on projects such as: * LED control with SwitchButton and LED interaction * Servo motor control * Reading sensors and integrating them into Home Assistant * OLED display and camera integration * Motion detectors and online time switching * Controlling Sonos player via Rotary Encoder * Automation with 2x ESP32-Cam and motion detector * Epaper display with HTTP Request and Deep Sleep **Prerequisites:** While not strictly required, prior basic experience with Arduino or ESP and familiarity with common components will be beneficial. Rest assured, all wiring and configurations are explained in detail throughout the course. **What You Will Learn:** Upon completion of this course, you will be proficient in independently configuring and controlling a wide range of smart home devices. You will understand how to program the ESP32 with ESPHome and integrate it into Home Assistant. You'll be able to implement and network sensors, actuators, and displays in your home. Furthermore, you will confidently master MQTT for communication and Bluetooth LE for automation. You will also learn to reliably control your devices both online and offline. This knowledge will enable you to undertake your own smart home projects, making your home intelligent and personalized. **Enroll today and kickstart your own ESPHome projects with practical guidance, becoming an IoT expert step-by-step!**
Im Kurs zeige ich dir, wie du mit ESPHome und dem ESP32 eigene IoT-Projekte realisierst. Du lernst die Grundlagen von ESPHome, die Installation und Konfiguration. Du wirst den ESP32 in Home Assistant integrieren und verschiedene Komponenten konfigurieren. Der Kurs umfasst auch MQTT und Bluetooth BLE für weitergehende Automatisierungen. Zum Abschluss arbeiten wir an fortgeschrittenen Projekten, die deine Fähigkeiten weiter vertiefen.Praxisprojekte:LED-Steuerung mit SwitchButton und LED InteraktionServo-Motor SteuerungSensoren auslesen und in Home Assistant integrierenOLED Display und Kamera-EinbindungBewegungsmelder und Online-ZeitschaltungSteuerung von Sonos-Player via Rotary EncoderAutomatisierung mit 2x ESP32-Cam und BewegungsmelderEpaper-Display mit HTTP Request und Deep SleepEs wäre hilfreich, wenn du bereits grundlegende Erfahrungen mit Arduino oder ESP hast und mit den wichtigsten Komponenten vertraut bist. Keine Sorge, alle Verdrahtungen und Konfigurationen werden im Kurs detailliert erklärt.Nach dem Kurs wirst du in der Lage sein, eine Vielzahl von Smart-Home-Geräten selbstständig zu konfigurieren und zu steuern. Du weißt, wie du den ESP32 mit ESPHome programmierst und in Home Assistant integrierst. Du kannst Sensoren, Aktoren und Displays in deinem Zuhause einsetzen und miteinander vernetzen. Außerdem wirst du MQTT zur Kommunikation und Bluetooth LE für Automatisierungen sicher beherrschen. Du hast gelernt, wie du deine Geräte sowohl online als auch offline zuverlässig steuerst. Mit diesem Wissen kannst du eigene Smart-Home-Projekte umsetzen und dein Zuhause intelligent und individuell gestalten.Sichere dir jetzt den Kurs und starte direkt mit deinen eigenen ESPHome-Projekten. Profitiere von praxisnahen Anleitungen und werde Schritt für Schritt zum IoT-Experten. Hol dir den Kurs und beginne noch heute!Bis gleich im Kurspixeledi aka Markus Edenhauser, MA MSc
