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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/es-aws-certified-ai-practitioner-jairo-pirona/
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课程名称：[ESP] AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 课程概述： 在本课程中，您将探索未来的人工智能（AI）和机器学习（ML），并为AWS认证AI从业者考试做好准备。课程旨在教授AI和ML的基础知识，以及如何通过AWS的先进服务应用这些技术。您将获得必要的工具，以理解、实施和利用实际中的AI解决方案。 课程内容重点包括基础概念、实际应用案例以及使用先进技术（如生成式AI）的最佳实践。课程也将讨论如何负责任且安全地应用AI，遵循行业标准。采用互动和引人入胜的方式讲授，使学习更有趣并易于理解。 学习内容包括： - 人工智能和机器学习基础，学习神经网络、计算机视觉和自然语言处理（NLP）的基础知识。 - 生成式AI的应用，了解如何从现有数据中创建文本、图像和音频等新内容，及其在创意内容生成、软件开发等领域的实际应用。 - 基础模型应用，了解预训练模型以及如何选择和优化这些模型以适应不同的场景和特定用例。 - 负责任的人工智能，探讨AI的伦理原则，包括透明性、隐私和偏见缓解，及AWS提供的工具保障模型安全和合规。 - AI解决方案的安全、合规和治理，学习如何实施治理和安全策略，确保系统符合规定和最佳实践。 课程内容与AWS Certified AI Practitioner考试的五个关键领域相一致，提供可靠的基础，帮助您获得认证。领域分布如下： - 领域1：AI和ML基础（占20%） - 领域2：生成式AI基础（占24%） - 领域3：基础模型应用（占28%） - 领域4：负责任的AI原则（占14%） - 领域5：AI解决方案的安全与合规（占14%） 适合人群： 本课程适合希望深入理解AWS的人工智能和机器学习原则的任何人，您无需具备高级编程或数学知识，课程内容涵盖从基础到高级的多种应用，适合以下人群： - 希望进入人工智能领域的专业人员 - 寻求在AWS上实施AI解决方案的开发者 - 希望在项目中整合AI的企业领导 - 备考AWS Certified AI Practitioner的考生 先决条件： 不需要具备人工智能或机器学习的技术背景，但对AWS服务和云计算基本概念的熟悉将帮助您更好地利用课程内容。
Descubra el futuro de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con AWS. En este curso, diseñado para el examen AWS Certified AI Practitioner, aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, aplicados a través de los servicios avanzados de AWS. Este curso se centra en equiparle con las herramientas necesarias para comprender, implementar y aprovechar las soluciones de IA en el mundo real.A lo largo de los módulos, explorará conceptos esenciales, casos prácticos de uso y mejores prácticas para trabajar con tecnologías avanzadas como la IA generativa. Además, profundizaremos en la importancia de aplicar la IA de forma responsable y segura, siguiendo las normas del sector.Este NO es un curso aburrido de conferencias de voz y PowerPoint. Aquí voy a discutir y presentar el material en un estilo interactivo y atractivo que te mantendrá interesado y hará que sea más fácil de entender. ¡Echa un vistazo a los vídeos gratuitos disponibles y verás la diferencia!¿Qué aprenderás?Fundamentos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (ML)Comprenderá los fundamentos de la IA y el ML, incluidas las redes neuronales, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Examinaremos las diferencias clave entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y aprenderemos a identificar cuándo es apropiado aplicar estas tecnologías.Inteligencia Artificial GenerativaDescubrirá cómo la IA generativa puede crear nuevos contenidos, como texto, imágenes y audio, a partir de datos existentes. Veremos ejemplos de modelos generativos y sus aplicaciones prácticas en distintos sectores, como la generación de contenidos creativos, el desarrollo de software y muchos más.Aplicación de los Modelos FundacionalesAprenderá acerca de los modelos preentrenados y cómo elegir el adecuado para diferentes escenarios. Además, explorará técnicas de ajuste para optimizar el rendimiento de los modelos y cómo personalizarlos para casos de uso específicos.Inteligencia artificial responsableComprenderá los principios éticos de la IA, incluida la transparencia, la privacidad y la mitigación de sesgos. Este módulo también incluye las herramientas que ofrece AWS para garantizar que los modelos son seguros, explicables y cumplen las normas de responsabilidad.Seguridad, conformidad y gobernanza para soluciones de IAAprenderá a aplicar estrategias de gobernanza y seguridad para las soluciones de IA, garantizando que los sistemas cumplen las normas reglamentarias y las mejores prácticas. Esto incluye el manejo seguro de los datos y la protección de los modelos frente a posibles vulnerabilidades.Contenido del curso y distribución de dominiosEl curso está alineado con los cinco dominios clave del examen AWS Certified AI Practitioner, proporcionando una base sólida que le ayudará a conseguir la certificación. Estos dominios se distribuyen de la siguiente manera:Dominio 1: Fundamentos de IA y ML (20% del contenido puntuable)Ámbito 2: Fundamentos de la IA Generativa (24% del contenido puntuable)Dominio 3: Aplicaciones de Modelos Fundacionales (28% del contenido puntuado)Ámbito 4: Directrices para una IA responsable (14% de la puntuación)Ámbito 5: Seguridad, cumplimiento y gobernanza para soluciones de IA (14% del contenido puntuado)¿A quién va dirigido este curso?Este curso está diseñado para cualquier persona que desee obtener una comprensión sólida de los principios de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con AWS. No es necesario ser un experto en programación o matemáticas avanzadas; el curso abarca desde conceptos básicos hasta aplicaciones más avanzadas, todo de una manera accesible. Es ideal para:Profesionales que deseen entrar en el campo de la inteligencia artificialDesarrolladores que buscan implementar soluciones de IA en AWSLíderes empresariales que desean integrar la IA en sus proyectosCandidatos al examen AWS Certified AI PractitionerRequisitos previosNo se requieren conocimientos técnicos previos en IA o aprendizaje automático, pero una familiaridad básica con los servicios de AWS y los conceptos de computación en la nube le ayudarán a aprovechar al máximo el contenido del curso.
